在人工智能技術(shù)應(yīng)用落地方面，京東工業(yè)今年5月正式發(fā)布了行業(yè)首個(gè)工業(yè)大模型JoyIndustrial，推進(jìn)工作分為兩個(gè)階段。第一階段從“應(yīng)用場景”入手，圍繞工業(yè)全鏈條拆分為商品、交易、履約、運(yùn)營四個(gè)核心階段推進(jìn)，目前進(jìn)展最多、最成熟的是商品領(lǐng)域，因?yàn)樵擃I(lǐng)域痛點(diǎn)集中，如同品問題、商品標(biāo)準(zhǔn)化問題、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)清洗問題等，人工處理成本高、效率低，適合用大模型和智能體改造。除商品領(lǐng)域外，交易、履約和運(yùn)營環(huán)節(jié)也已落地一些大模型相關(guān)應(yīng)用，但規(guī)模相對(duì)克制。同時(shí)，同步訓(xùn)練少量基礎(chǔ)數(shù)據(jù)模型作為底層能力探索，但今年策略是優(yōu)先從“應(yīng)用驅(qū)動(dòng)”開始。從客戶需求來看，對(duì)大模型降本增效需求最強(qiáng)烈的集中在商品領(lǐng)域，因此接下來會(huì)持續(xù)在該領(lǐng)域加大投入。京東工業(yè)還會(huì)將大量頭部廠商的商品數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練素材，構(gòu)建“垂直領(lǐng)域”的工業(yè)大模型，而非通用模型，以更貼合實(shí)際業(yè)務(wù)需求。