人形機(jī)器人作為人工智能、芯片、傳感器等前沿技術(shù)的集成體，被視為新質(zhì)生產(chǎn)力的代表性領(lǐng)域。然而，技術(shù)復(fù)雜度高、產(chǎn)業(yè)鏈跨度大的特點(diǎn)，導(dǎo)致行業(yè)面臨企業(yè)技術(shù)路線分散、產(chǎn)品兼容性不足等挑戰(zhàn)。為破解這一困局，工業(yè)和信息化部人形機(jī)器人與具身智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會近日在北京召開成立大會，標(biāo)志著我國人形機(jī)器人標(biāo)準(zhǔn)化工作進(jìn)入系統(tǒng)推進(jìn)階段。

在標(biāo)委會首次全體會議上，審議通過了章程、工作細(xì)則、標(biāo)準(zhǔn)制定程序等系列文件，并完成主任委員、副主任委員及秘書處成員的聘任。人形機(jī)器人（上海）有限公司首席科學(xué)家江磊、智元創(chuàng)新（上海）科技股份有限公司總裁彭志輝等產(chǎn)業(yè)界代表，圍繞標(biāo)準(zhǔn)化痛點(diǎn)展開深入討論。宇樹科技股份有限公司代表王興興亦出席會議，共同參與行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)規(guī)劃。

江磊指出，當(dāng)前行業(yè)最亟需標(biāo)準(zhǔn)化的領(lǐng)域包括具身數(shù)據(jù)規(guī)范、操作作業(yè)能力分級、核心部件接口統(tǒng)一、仿真測試方法及安全倫理準(zhǔn)則。他特別強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)、零部件接口協(xié)議及智能化分級體系的缺失，直接導(dǎo)致企業(yè)間技術(shù)難以互通，產(chǎn)品規(guī)?；瘧?yīng)用受阻。從產(chǎn)業(yè)鏈視角分析，硬件接口不統(tǒng)一、軟件算法泛化能力弱等問題，不僅推高系統(tǒng)集成成本，更造成市場準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)模糊，制約上下游協(xié)同創(chuàng)新。

針對AI技術(shù)與機(jī)器人整機(jī)標(biāo)準(zhǔn)割裂的長期難題，彭志輝提出系統(tǒng)性解決方案。他建議構(gòu)建"頂層融合、分層解耦"的標(biāo)準(zhǔn)體系：在制定階段將AI感知決策倫理要求與機(jī)器人結(jié)構(gòu)性能指標(biāo)深度整合；通過模塊化接口規(guī)范促進(jìn)軟硬件靈活適配；建立"AI+整機(jī)"聯(lián)合測試評價(jià)體系；依托實(shí)際場景開展標(biāo)準(zhǔn)試點(diǎn)驗(yàn)證。這種協(xié)同模式被認(rèn)為將降低中小開發(fā)者參與門檻，推動產(chǎn)業(yè)鏈向?qū)I(yè)化分工演進(jìn)，最終實(shí)現(xiàn)技術(shù)擴(kuò)散與成本下降的雙重目標(biāo)。

工業(yè)和信息化部電子第五研究所專家陳鉬透露，標(biāo)委會將重點(diǎn)推進(jìn)四方面工作：通過制定基礎(chǔ)術(shù)語和測試標(biāo)準(zhǔn)建立行業(yè)"通用語言"；針對高精度傳感器、專用AI芯片等短板環(huán)節(jié)聯(lián)合攻關(guān)；在保護(hù)知識產(chǎn)權(quán)前提下推動開源接口標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)；加速技術(shù)成果向整機(jī)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化應(yīng)用。這些舉措旨在形成"技術(shù)突破-標(biāo)準(zhǔn)固化-規(guī)模生產(chǎn)"的良性循環(huán)，破解制約產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵瓶頸。