美國(guó)國(guó)家航空航天局（NASA）宣布，其“毅力”號(hào)火星車在火星表面成功完成了首次由人工智能自主規(guī)劃路線的行駛?cè)蝿?wù)。這一突破標(biāo)志著深空探測(cè)技術(shù)邁入新階段，未來火星車或能更高效地應(yīng)對(duì)復(fù)雜地形與通信延遲挑戰(zhàn)。

此次任務(wù)于2025年12月8日和10日分兩階段實(shí)施，由NASA噴氣推進(jìn)實(shí)驗(yàn)室主導(dǎo)。團(tuán)隊(duì)利用具備視覺理解能力的生成式人工智能，對(duì)火星勘測(cè)軌道飛行器拍攝的高分辨率圖像及地形數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。系統(tǒng)精準(zhǔn)識(shí)別出石塊、沙紋、巨石堆積區(qū)等關(guān)鍵障礙，生成包含多個(gè)路徑節(jié)點(diǎn)的連續(xù)行駛路線，并直接傳輸至“毅力”號(hào)內(nèi)存。12月8日，火星車沿該路線行駛約210米；兩日后，又完成約246米的第二階段行駛，全程未依賴地面實(shí)時(shí)指令。

傳統(tǒng)模式下，火星車路線規(guī)劃需地面工程師手動(dòng)分析地形與運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)，耗時(shí)且受限于地球與火星間平均2.25億公里的通信延遲。此次人工智能的介入，首次承擔(dān)了從圖像解析到指令生成的全流程工作，大幅縮短了決策周期。NASA強(qiáng)調(diào)，這一技術(shù)突破為未來深空任務(wù)提供了關(guān)鍵范本，尤其在通信受限或環(huán)境極端復(fù)雜的場(chǎng)景中，自主導(dǎo)航能力將顯著提升探測(cè)效率與安全性。

“毅力”號(hào)項(xiàng)目負(fù)責(zé)人指出，人工智能的視覺理解能力使其能快速評(píng)估地形風(fēng)險(xiǎn)，例如避開松軟沙地或陡峭斜坡，同時(shí)優(yōu)化路徑以節(jié)省能源。此次任務(wù)中，系統(tǒng)生成的路線不僅規(guī)避了已知障礙，還主動(dòng)選擇了地質(zhì)樣本采集潛力更高的區(qū)域，為科學(xué)研究爭(zhēng)取了寶貴時(shí)間。

NASA局長(zhǎng)艾薩克曼表示，自主技術(shù)是應(yīng)對(duì)深空探測(cè)挑戰(zhàn)的核心方向。隨著人類探索目標(biāo)向更遙遠(yuǎn)星球延伸，通信延遲可能長(zhǎng)達(dá)數(shù)小時(shí)甚至數(shù)天，依賴地面實(shí)時(shí)控制的模式將難以持續(xù)。此次試驗(yàn)證明，人工智能可成為火星車的“智能副駕駛”，在保障安全的同時(shí)，釋放更多科學(xué)探索潛力。未來，該技術(shù)或擴(kuò)展至其他行星探測(cè)器，甚至支持載人任務(wù)中的無人前驅(qū)車自主作業(yè)。