近日，人工智能領(lǐng)域迎來重要進展——階躍星辰正式開源其最新模型Step 3.5 Flash，并同步上線相關(guān)平臺。該模型在智能體場景與數(shù)學(xué)任務(wù)處理能力上已接近閉源模型水平，能夠高效完成復(fù)雜長鏈條任務(wù)，被視為階躍星辰迄今性能最強的開源基座模型。

技術(shù)架構(gòu)方面，Step 3.5 Flash采用稀疏混合專家（MoE）設(shè)計，總參數(shù)量達1960億，但單個token僅需激活約110億參數(shù)。這種設(shè)計在保證模型能力的同時顯著提升了推理效率。針對長文本處理場景，該模型通過三路多Token預(yù)測技術(shù)實現(xiàn)每秒100-300個token的生成吞吐量，在單請求代碼類任務(wù)中峰值可達350TPS，并支持256K長度的文本理解與生成。

在性能測試中，Step 3.5 Flash展現(xiàn)強勁實力。數(shù)學(xué)競賽級任務(wù)方面，該模型在AIME 2025、IMOAnswerBench、HMMT 2025等測試中分別取得97.3、88.8、96.2分，開啟Parallel Thinking增強模式后性能躍居首位。編碼能力測試中，其在LiveCodeBench-V6獲得86.4分，增強模式下僅次于Gemini 3.0 Pro。智能體能力測試顯示，該模型在BrowseComp和xbench-DeepSearch測試中分別獲得69.0和54.0分，緊追行業(yè)領(lǐng)先水平。

實際應(yīng)用測試中，該模型展現(xiàn)出強大的任務(wù)處理能力。面對"9.9和9.11誰大"的數(shù)學(xué)問題，模型能快速給出正確答案，僅在數(shù)值輸出時出現(xiàn)9.9誤寫為99.9的小誤差。在復(fù)雜計算任務(wù)中，模型可準(zhǔn)確計算等差數(shù)列求和、立方和、階乘和等數(shù)學(xué)問題。智能體編程測試中，模型根據(jù)文字描述自動生成可調(diào)節(jié)海浪頻率的模擬平臺，并成功構(gòu)建包含15000個動態(tài)節(jié)點的氣象情報儀表盤，展現(xiàn)出強大的地理空間可視化能力。

多智能體協(xié)作方面，Step 3.5 Flash采用分層框架設(shè)計，主智能體通過動態(tài)路由協(xié)調(diào)"搜索""驗證"等子智能體并行工作。在價格對比任務(wù)中，模型將"查詢Mac Mini M4各平臺價格"的需求拆解為淘寶、京東、拼多多三個子任務(wù)，最終精準(zhǔn)識別出最低價平臺并提供購買建議。這種云端規(guī)劃能力顯著降低了本地執(zhí)行難度，提升了數(shù)據(jù)抓取成功率。

該模型的開源已獲得產(chǎn)業(yè)界廣泛支持，華為昇騰、沐曦股份、壁仞科技等六家芯片廠商率先完成適配。模型可在Mac Studio M4 Max等消費級硬件上安全運行，在保證數(shù)據(jù)私密性的同時維持高性能表現(xiàn)。據(jù)透露，階躍星辰已啟動Step 4模型的訓(xùn)練工作，持續(xù)聚焦智能體基礎(chǔ)模型研發(fā)。