超算行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)中科曙光（603019.SH）近日發(fā)布公告，宣布擬通過發(fā)行可轉(zhuǎn)換公司債券募集不超過80億元資金，用于布局人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域。這一動作被視為算力產(chǎn)業(yè)向高密度計算與場景融合方向演進的重要信號。

根據(jù)募集方案，資金將集中投向三大領(lǐng)域：人工智能算力集群系統(tǒng)（35億元）、下一代AI訓(xùn)推一體機（25億元）及國產(chǎn)化存儲系統(tǒng)（20億元）。其中，算力集群項目占比最高，凸顯企業(yè)對智能計算基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略重視。

在鄭州落地的國家超算互聯(lián)網(wǎng)核心節(jié)點項目提供了典型案例。該節(jié)點部署的3套scaleX萬卡集群由中科曙光承建，單集群規(guī)模達640卡/機柜，算力密度較傳統(tǒng)架構(gòu)提升20倍。通過"一拖二"高密架構(gòu)設(shè)計，系統(tǒng)實現(xiàn)了大規(guī)模并行計算與低延遲通信的平衡，可支持萬億參數(shù)模型訓(xùn)練及科學(xué)智能（AI for Science）等復(fù)雜場景。

項目技術(shù)負(fù)責(zé)人指出，高密度計算環(huán)境對基礎(chǔ)設(shè)施提出全新挑戰(zhàn)。當(dāng)單機柜功率密度突破傳統(tǒng)風(fēng)冷極限時，液冷技術(shù)成為必然選擇。這要求工程師同時掌握電子工程、流體力學(xué)及材料科學(xué)等多學(xué)科知識，例如液體流速的微小偏差都可能影響整個算力池的穩(wěn)定性。中科曙光通過系統(tǒng)性創(chuàng)新，攻克了高速互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)、存算傳緊耦合等關(guān)鍵技術(shù)。

存儲系統(tǒng)的配套升級同樣關(guān)鍵。據(jù)技術(shù)團隊介紹，AI大模型訓(xùn)練中數(shù)據(jù)讀寫速度常成為效率瓶頸，單純增加計算卡而忽視存儲性能會導(dǎo)致算力閑置。此次配套的國產(chǎn)化存儲項目，正是針對"存算傳"緊耦合需求設(shè)計，通過動態(tài)配比計算、存儲與網(wǎng)絡(luò)資源，提升整體系統(tǒng)效能。

市場趨勢變化推動著技術(shù)路線調(diào)整。預(yù)案中25億元投向的AI訓(xùn)推一體機項目，折射出算力需求正從訓(xùn)練端向推理端遷移。行業(yè)分析師觀察到，國產(chǎn)大模型競爭已進入應(yīng)用落地階段，推理側(cè)算力需求預(yù)計將在2026年迎來爆發(fā)期。華為、沐曦等企業(yè)已提前布局相關(guān)解決方案，市場競爭日趨激烈。

中科曙光高級副總裁李斌透露，鄭州節(jié)點已完成400余個主流模型的適配優(yōu)化，可接入上千款驗證應(yīng)用。這種應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)建，源于公司對產(chǎn)業(yè)融合趨勢的判斷——科學(xué)計算與人工智能的邊界正在模糊，例如科學(xué)智能需要整合多種計算方法，這對系統(tǒng)的跨領(lǐng)域支持能力提出更高要求。

在硬件布局之外，公司計劃在鄭州設(shè)立16萬平方米的先進計算技術(shù)研究所，初期引進千名研發(fā)人員，試圖構(gòu)建從芯片到應(yīng)用的全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同能力。這種垂直整合模式，在芯片供應(yīng)波動背景下顯得尤為重要。

財務(wù)數(shù)據(jù)顯示，2025年前三季度公司營收達88.20億元，同比增長9.68%；凈利潤9.66億元，增幅25.55%。此次可轉(zhuǎn)債發(fā)行特別設(shè)置原股東優(yōu)先配售權(quán)，但公司對未來十二個月的其他融資計劃保持謹(jǐn)慎，稱將根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展動態(tài)決策。