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AI落地產(chǎn)業(yè):三位企業(yè)家共探價值轉(zhuǎn)向,從技術(shù)狂熱到務(wù)實應(yīng)用

   時間:2025-12-12 21:56 來源:天脈網(wǎng)作者:江紫萱

在海口舉辦的2025第十四屆上市公司發(fā)展年會暨海南自貿(mào)港開放機遇交流大會上,AI技術(shù)如何從實驗室走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用成為核心議題。12月12日,一場以“AI價值錨點:從技術(shù)狂熱到商業(yè)理性”為主題的圓桌對話吸引了眾多關(guān)注。開普云董事長汪敏、井松智能董事長姚志堅以及華夏航空CEO吳龍江三位企業(yè)家,結(jié)合各自領(lǐng)域的實踐經(jīng)驗,分享了對AI產(chǎn)業(yè)化的深度思考。

作為AI大模型與行業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的先行者,開普云董事長汪敏用“交通工具”的比喻闡釋了AI價值的轉(zhuǎn)變。他指出,早期大模型以參數(shù)量和技術(shù)性能為競爭焦點,但當技術(shù)進入行業(yè)場景時,用戶更關(guān)注其能否解決實際問題。他強調(diào):“AI的價值不在于參數(shù)規(guī)模,而在于能否安全、可靠、精準地完成行業(yè)任務(wù)。”這一過程中,數(shù)據(jù)治理成為關(guān)鍵瓶頸。汪敏透露,行業(yè)數(shù)據(jù)缺乏標準化、結(jié)構(gòu)化的問題普遍存在,導(dǎo)致AI產(chǎn)生“幻覺”或輸出錯誤結(jié)果。他提出,企業(yè)需具備四大核心能力:深度理解目標客群需求、精細化治理行業(yè)數(shù)據(jù)、訓(xùn)練專用行業(yè)模型,以及構(gòu)建系統(tǒng)化工程能力。

在智能物流領(lǐng)域,井松智能董事長姚志堅則從更復(fù)雜的場景出發(fā),探討了AI落地的挑戰(zhàn)。他以汽車智能生產(chǎn)線為例,指出AI應(yīng)用需深度融合客戶工藝流程,甚至要適應(yīng)不同國家的文化差異。例如,在東南亞建設(shè)智能工廠時,技術(shù)方案需與當?shù)貏趧恿?xí)慣、管理方式相協(xié)調(diào)。更現(xiàn)實的問題是,傳統(tǒng)制造業(yè)的智能化升級往往無法停產(chǎn)改造,如何在持續(xù)運行中完成AI與ERP系統(tǒng)的整合,成為行業(yè)共同難題。姚志堅透露,井松智能通過構(gòu)建硬件、視覺、感知、云平臺的完整生態(tài)體系,試圖破解這一困局。

作為AI技術(shù)的應(yīng)用方,華夏航空CEO吳龍江的視角更側(cè)重用戶需求與商業(yè)邏輯。他坦言,公司對AI的認知經(jīng)歷了從“狂熱”到“冷靜”的轉(zhuǎn)變。過去一年實踐中發(fā)現(xiàn),AI在邏輯推理上表現(xiàn)突出,但在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和長期記憶方面仍顯不足。例如,人類可基于經(jīng)驗快速決策,而AI往往需要全量數(shù)據(jù)支持,這在行業(yè)應(yīng)用中效率較低。基于此,華夏航空制定了“以AI養(yǎng)AI”的投入策略:通過智能客服、自動化報告等降本增效項目積累收益,再反哺技術(shù)迭代,避免盲目燒錢。同時,公司正探索AI在“吃住行游購娛”產(chǎn)業(yè)鏈中的增值應(yīng)用,以提升旅客體驗。

三位企業(yè)家的討論揭示了一個共同趨勢:AI技術(shù)的競爭焦點已從實驗室指標轉(zhuǎn)向產(chǎn)業(yè)場景的實用性。無論是政務(wù)、物流還是航空領(lǐng)域,企業(yè)均強調(diào)技術(shù)需與行業(yè)需求深度綁定,通過解決具體問題創(chuàng)造價值。這場對話不僅反映了AI產(chǎn)業(yè)化的現(xiàn)實路徑,也為技術(shù)如何賦能實體經(jīng)濟提供了多元視角。

 
 
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