近日，AI Edge聯(lián)盟發(fā)布了一份長達59頁的白皮書，深入探討了AI Edge技術的需求、愿景及其潛在關鍵技術。該白皮書以DOICT深度融合的產(chǎn)業(yè)技術背景和6G通智融合的發(fā)展趨勢為基礎，全面闡述了AI Edge的技術內涵、應用價值及核心技術方向，為邊緣智能與通信網(wǎng)絡的融合發(fā)展提供了系統(tǒng)性框架。

AI Edge被定義為面向智能應用的綜合移動信息服務基礎設施，依托開放性可編程統(tǒng)一算力架構，實現(xiàn)了移動邊緣信息服務、網(wǎng)絡功能虛擬化、網(wǎng)絡內生AI與自治三大核心功能。其具備共享化、可擴展、層級化的關鍵特征，能夠促進DOICT能力的互通與算力資源的共享，推動網(wǎng)絡服務從被動響應向主動預測轉變，從而構建泛在智能服務的新范式。

白皮書詳細梳理了AI Edge在九大典型場景中的應用模式與潛在價值，包括工業(yè)機器人、智慧能源、低空無人機、智能駕駛和沉浸式XR等領域。其通感智算控一體化能力可實現(xiàn)感知、推理、執(zhí)行的快速閉環(huán)，不僅提升了行業(yè)生產(chǎn)效率、降低了成本，還催生了能力即服務的商業(yè)新模式，預計將成為數(shù)字經(jīng)濟增長的核心驅動力。

在技術方向上，白皮書明確了AI Edge的五大核心領域。系統(tǒng)架構采用分布式節(jié)點、超級邊緣節(jié)點和核心節(jié)點的分層架構，以實現(xiàn)邊緣自智與全域協(xié)同。AI for Edge技術聚焦于無線信道表征、空口優(yōu)化和資源調度等，通過AI賦能提升邊緣網(wǎng)絡性能。AI over Edge技術則攻克了多模態(tài)感知融合、模型輕量化、云邊端大中小模型協(xié)同和AI Agent等關鍵技術，支撐具身智能應用的落地。

白皮書還強調了芯片與算力底座的重要性，提出打造通感智算控融合的異構架構，實現(xiàn)全域異構算力的智能調度與開放生態(tài)構建。同時，建立覆蓋硬件到應用層的全棧測試體系，以保障系統(tǒng)的性能與穩(wěn)定性。

白皮書指出，AI Edge如同算力網(wǎng)絡的“毛細血管”，能夠實現(xiàn)邊緣分布式算力的隨取隨用，構建DOICT超融合的基礎設施與垂直行業(yè)應用生態(tài)。然而，其發(fā)展仍需克服異構算力兼容、新型網(wǎng)絡架構設計和數(shù)據(jù)安全隱私保護等挑戰(zhàn)，以加速千行百業(yè)智能應用的落地，推動移動通信網(wǎng)絡向通信、感知、智能、計算、控制一體化的綜合信息服務體系演進。