在人工智能技術(shù)加速滲透產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的當(dāng)下，如何讓AI從實(shí)驗(yàn)室走向真實(shí)應(yīng)用場(chǎng)景，成為企業(yè)界關(guān)注的焦點(diǎn)。12月12日，?？谂e辦的"AI價(jià)值錨點(diǎn)：從技術(shù)狂熱到商業(yè)理性"圓桌對(duì)話上，三位來(lái)自不同行業(yè)的企業(yè)家分享了他們的實(shí)踐洞察，為AI技術(shù)落地提供了多元視角。

開普云董事長(zhǎng)汪敏用"交通工具"比喻AI的落地挑戰(zhàn)。他指出，大模型參數(shù)量擴(kuò)大確實(shí)能提升技術(shù)性能，但當(dāng)技術(shù)進(jìn)入行業(yè)應(yīng)用階段，價(jià)值評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)會(huì)發(fā)生根本轉(zhuǎn)變。"就像汽車的核心價(jià)值是安全送達(dá)目的地，AI必須通過(guò)可用性、可靠性、可持續(xù)性等指標(biāo)證明自身價(jià)值。"這位技術(shù)出身的企業(yè)家強(qiáng)調(diào)，數(shù)據(jù)治理是AI落地的基石，"很多行業(yè)模型表現(xiàn)不佳，根源在于數(shù)據(jù)質(zhì)量不足。這個(gè)環(huán)節(jié)需要大量人力投入，卻是決定AI能否深入業(yè)務(wù)流程的關(guān)鍵。"

在制造業(yè)領(lǐng)域，井松智能董事長(zhǎng)姚志堅(jiān)提出了更立體的"護(hù)城河"構(gòu)建方案。他以智能工廠建設(shè)為例："在東南亞布局生產(chǎn)線時(shí)，不僅要掌握核心技術(shù)，更要理解當(dāng)?shù)匚幕?xí)俗。我們打造的不僅是模型訓(xùn)練體系，而是涵蓋硬件、視覺(jué)感知、云平臺(tái)的完整生態(tài)。"這種全鏈條思維使企業(yè)在技術(shù)同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)中保持優(yōu)勢(shì)，其汽車生產(chǎn)線項(xiàng)目已實(shí)現(xiàn)與客戶工藝的深度融合。

作為AI應(yīng)用方代表，華夏航空CEO吳龍江展現(xiàn)了更務(wù)實(shí)的態(tài)度。他坦言公司對(duì)AI的認(rèn)知經(jīng)歷了從"狂熱"到"冷靜"的轉(zhuǎn)變："當(dāng)前大模型存在明顯的能力短板，比如處理圖表數(shù)據(jù)時(shí)表現(xiàn)較弱，決策時(shí)難以調(diào)用全量信息。"基于這種判斷，公司制定了"以AI養(yǎng)AI"的投入策略，"我們不會(huì)盲目燒錢，而是讓AI應(yīng)用產(chǎn)生的效益成為持續(xù)投入的資本。"這位航空業(yè)管理者透露，企業(yè)正在探索AI在旅游產(chǎn)業(yè)鏈的整合應(yīng)用，試圖通過(guò)技術(shù)賦能提升消費(fèi)體驗(yàn)。

這場(chǎng)跨越軟件、制造、航空三大領(lǐng)域的對(duì)話，勾勒出AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)化的真實(shí)圖景。當(dāng)技術(shù)狂熱逐漸退去，企業(yè)更關(guān)注如何讓AI在具體場(chǎng)景中創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)價(jià)值。從數(shù)據(jù)治理到生態(tài)構(gòu)建，從能力短板識(shí)別到投入策略制定，這些來(lái)自產(chǎn)業(yè)一線的思考，為AI技術(shù)的商業(yè)化路徑提供了寶貴參考。