全國(guó)人大代表、江蘇昆侖互聯(lián)新能源集團(tuán)有限公司董事長(zhǎng)劉懷平在接受采訪時(shí)表示，鋼鐵行業(yè)正處于從規(guī)模擴(kuò)張向高質(zhì)量發(fā)展轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，推動(dòng)人工智能與鋼鐵生產(chǎn)深度融合，是實(shí)現(xiàn)綠色低碳、精益化發(fā)展的重要突破口。他指出，"人工智能+"鋼鐵能效優(yōu)化通過(guò)精準(zhǔn)感知能源流、物質(zhì)流和信息流，實(shí)現(xiàn)智能決策與動(dòng)態(tài)調(diào)控，能夠有效突破傳統(tǒng)依賴人工經(jīng)驗(yàn)和固定機(jī)理模型的能效管理瓶頸。

當(dāng)前，我國(guó)鋼鐵行業(yè)面臨節(jié)能減排、降本增效和綠色低碳發(fā)展的多重挑戰(zhàn)。劉懷平強(qiáng)調(diào)，聚焦能源消耗關(guān)鍵環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化改造，是提升行業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力、落實(shí)"雙碳"戰(zhàn)略的核心路徑。通過(guò)人工智能技術(shù)，鋼鐵企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)全流程的精準(zhǔn)監(jiān)控和優(yōu)化，從而降低能源消耗和碳排放。

盡管部分領(lǐng)先企業(yè)已在生產(chǎn)監(jiān)測(cè)、設(shè)備運(yùn)維、能效優(yōu)化等領(lǐng)域取得初步成效，但"人工智能+"鋼鐵能效優(yōu)化的規(guī)模化應(yīng)用仍面臨諸多障礙。劉懷平分析指出，行業(yè)數(shù)據(jù)資源存在"孤島"現(xiàn)象，多源異構(gòu)數(shù)據(jù)尚未實(shí)現(xiàn)全面貫通和高效治理；復(fù)合型技術(shù)解決方案不成熟，機(jī)理模型、數(shù)據(jù)模型與知識(shí)模型的融合不足；專用人工智能平臺(tái)、算法庫(kù)和標(biāo)準(zhǔn)體系缺失，導(dǎo)致企業(yè)自主研發(fā)成本高、中小企業(yè)應(yīng)用困難。

為破解這些難題，劉懷平提出多項(xiàng)具體建議。他呼吁支持建設(shè)國(guó)家級(jí)"鋼鐵工業(yè)能效大數(shù)據(jù)中心"，制定能源數(shù)據(jù)采集、治理、確權(quán)、共享和安全流通的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，形成高質(zhì)量行業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)集。同時(shí)，建設(shè)開(kāi)放共享的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)管理、算法模型庫(kù)和仿真測(cè)試環(huán)境等共性服務(wù)，降低企業(yè)應(yīng)用門(mén)檻和成本。

在應(yīng)用推廣方面，劉懷平建議遴選基礎(chǔ)較好的大型鋼鐵企業(yè)開(kāi)展"人工智能賦能極致能效"標(biāo)桿工廠建設(shè)，重點(diǎn)部署能源需求預(yù)測(cè)、多介質(zhì)動(dòng)態(tài)平衡、智能燃燒控制等系統(tǒng)。他同時(shí)呼吁金融機(jī)構(gòu)對(duì)采用成熟人工智能能效解決方案的項(xiàng)目提供綠色信貸、貼息等支持，加速技術(shù)規(guī)模化普及，推動(dòng)鋼鐵行業(yè)向智能化、綠色化方向轉(zhuǎn)型升級(jí)。