在當今時代，AI正以驚人的速度重塑各個領域，從創(chuàng)作方式到知識分發(fā)，從效率定義到增長模式，無一不被其深刻影響。然而，在這場技術變革的浪潮中，有一群人常常被忽視——那些在地方經(jīng)濟中默默耕耘、在反全球化浪潮中感到迷茫的中小企業(yè)者。他們或許是當?shù)夭蛷d的經(jīng)營者，或許是跨國小工廠的老板，又或許是手工藝工作坊的匠人、貼紙品牌的創(chuàng)業(yè)者、區(qū)域零售商的從業(yè)者。他們的經(jīng)濟活動雖真實而微小，需求分散卻具體，長期面臨著經(jīng)營壓力，同時還飽受信息與資源不對稱的困擾。

AI的快速演進，本應是推動經(jīng)濟發(fā)展的強大動力，卻意外地進一步放大了中小企業(yè)與大企業(yè)之間的差距。算法廣告日益精準，可投放成本也水漲船高；供需匹配的效率不斷提升，卻更傾向于那些掌握技術、懂得流量運營的大企業(yè)。在這樣一個“計算廣告越有效、市場越失衡”的特殊時代，本地中小企業(yè)主在沒有數(shù)據(jù)科學團隊、復雜技術棧和巨額預算的情況下，如何才能找到屬于自己的增長信號，成為了一個亟待解答的難題。

Sandwich Lab的出現(xiàn)，為這個問題帶來了新的思考方向。該公司創(chuàng)始人兼CEO郭振宇在相關創(chuàng)新大會上分享了AI賦能中小企業(yè)的見解。他指出，當下市場的“充分性”正遭受侵蝕，市場信號的觀測存在極大迷惑性，看似真實的數(shù)據(jù)未必能反映真實的市場需求洞察。所有市場機制與工具都在努力提高供需匹配效率、重新配置社會資源，以帶來新的供給增長，但計算廣告的有效卻讓市場失衡問題愈發(fā)凸顯。

以一家曾開在溫哥華的咖啡店為例。這家店每天小批量烘焙來自不同產(chǎn)區(qū)、風味各異的豆子，采用極具耐心的萃取方式，為顧客呈現(xiàn)出絕佳的口味，店鋪氛圍也充滿社區(qū)化特色，令人愉悅。店員偶爾會在社交媒體分享顧客體驗，但幾乎未進行系統(tǒng)化營銷。然而，這樣一家能讓顧客真正體會到咖啡完整愉悅的店鋪，卻很快倒閉了。

類似的情況在生活中并不少見。人們費盡周折訂到一家餐廳，品嘗到的卻是因流量好而備受追捧，而非味道出眾的菜品；長途跋涉前往一個目的地，看到的卻是網(wǎng)紅打卡點，而非真正的美景與人文體驗；結束一天工作走進電影院，映入眼簾的卻是某位流量明星主演的“流量電影”，而非情感動人、邏輯嚴謹?shù)募炎鳌?/p>

為了深入理解市場如何走到如今這一步，不妨先看看市場機制與工具的發(fā)展歷程。長期以來，價格機制在計劃經(jīng)濟時代因價格由主管部門制定，嚴重偏離價值，導致供需錯配與資源浪費。市場經(jīng)濟全面擁抱后，價格由供需決定，匹配效率大幅提高，價格逐漸趨近真實價值。區(qū)域機制如WTO等全球化努力，在不同區(qū)域間提升了商品交換效率，減少了阻礙，使供需匹配更加順暢，推動了全球商品經(jīng)濟的長期繁榮。廣告與營銷作為更微觀的手段，以直接的方式將供給呈現(xiàn)在消費者面前，大幅提升了供給對需求側的滲透率，進一步催生了經(jīng)濟增長。廣告從19世紀初美國郵政購物與鐵路結合帶來的商品繁榮，到20世紀50年代有線電視普及成為有效傳播方式，再到谷歌興起后進入計算廣告時代，隨后推薦與信息流廣告、短視頻時代的內容化廣告相繼出現(xiàn)，對消費者日常生活的滲透率越來越高、頻次越來越密、個性化越來越強，不僅推動了商品經(jīng)濟進一步發(fā)展，還帶動了大規(guī)模非標品需求的爆發(fā)。

盡管計算廣告效果顯著，但經(jīng)營者必須準確找到“需求在哪兒”這一信號，才能真正發(fā)揮其作用。Paul是一家本地辣椒醬品牌的店主，退伍后他用家里僅有的積蓄復刻奶奶的童年味道，組建小團隊，建立線上線下渠道。在Facebook上投放廣告初期取得了一些成績，但很快受眾飽和，面對繁復的廣告后臺，他不知下一步該如何操作，于是求助于Lexi AI。Frank在美國經(jīng)營一家跨國家具公司，既做D2C也做B2B，總部在西雅圖，工廠在亞太，產(chǎn)品通過獨立站、亞馬遜、Costco、Home Depot等渠道銷售。疫情期間他享受了消費紅利，但疫情結束后紅利消失，美國房地產(chǎn)與家裝支出迅速下滑，競爭加劇，零售商賬期變長，經(jīng)營壓力巨大。他把目光投向美國之外的中東與東南亞，這些地區(qū)家裝家具支出上升，人口與消費習慣改善，需求存在。但他對當?shù)卣Z言文化一無所知，照搬美國經(jīng)驗卻遭遇瓶頸，最終也選擇了Lexi AI。

今年夏天產(chǎn)品上線后，短時間內就吸引了來自90多個國家、各種類型中小企業(yè)的付費用戶，包括波蘭的個人陶瓷工作室、加拿大的定制貼紙品牌、南非的功能性女性內褲品牌、印尼的個人金融服務機構等。這不禁讓人產(chǎn)生疑問：經(jīng)營者不是最了解需求嗎，為何還需要他人告知需求所在？

1985年可口可樂面對百事可樂沖擊的案例或許能給出答案。當時可口可樂管理層“親口試喝”后假設百事更甜，于是動用龐大研究團隊做了19萬次盲品測試，得出“美國消費者喜歡更甜的可樂”的結論，停產(chǎn)百年配方推出New Coke并進行大規(guī)模營銷。結果全美消費者和媒體集體抵制，可口可樂不得不道歉，恢復百年配方，停產(chǎn)新可樂。原來真正的原因是百事更便宜五分錢，且大量簽約當時的流量明星，密集觸達新一代年輕人，而可口可樂管理層因年齡層較大，未接觸到百事的營銷，錯過了真正的信號。這表明，即便強大如可口可樂這樣的消費品公司，熟悉用戶和市場，仍可能抓錯增長信號。

回到當下，廣告技術越來越有效，但能真正用好的只有少數(shù)大企業(yè)，導致計算廣告越有效，市場越失衡。Sandwich Lab構建了一套完整體系，利用AI覆蓋增長決策的三個環(huán)節(jié)。第一步，用Lexi的AX系統(tǒng)在龐雜數(shù)據(jù)中去噪，從基本面、消息面、技術面中找出潛在真實的增長信號；第二步，用內部的evolved引擎進行策略與信號的迭代、驗證與測試，以統(tǒng)計方式最快確定“此時此刻對用戶最有效的增長信號”；第三步，把信號轉換為策略，把策略轉換為可執(zhí)行資產(chǎn)，并以可規(guī)?；绞綀?zhí)行，再持續(xù)在三個環(huán)節(jié)之間循環(huán)迭代。

以Paul為例，他最初將注意力集中在本地、男性、喜歡燒烤、在后院做BBQ的刻板典型用戶上，很快便不知還能向哪里尋求增長。而Lexi會自動分析不同地區(qū)、文化、人口結構中可能存在的新場景，如家庭料理、女性用戶、聚會與送禮、夜宵與加班等。EVOLION會自動生成可執(zhí)行策略，并以極低成本快速驗證，放大最有效的方案，持續(xù)提升增長。Sandwich Lab希望通過服務像Paul這樣的中小企業(yè)，逐步推動全球市場重新走向更平衡的狀態(tài)，促進市場再平衡，為整體經(jīng)濟帶來更大繁榮。近期，該公司與業(yè)內頭部SaaS服務平臺達成深度合作，從AI建站到自動化營銷實現(xiàn)全鏈路、全托管協(xié)作，同時獲得了全球50萬家企業(yè)的信任，正式簽訂了總額9600萬美金的訂單。