在今年的國際消費電子展（CES）上，AI算力需求成為行業(yè)焦點。AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐在與OpenAI總裁格雷格·布洛克曼的對話中透露，未來幾年全球計算能力需提升百倍。英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛則從另一維度給出數(shù)據(jù)：AI模型規(guī)模每年增長十倍，推理輸出量增長五倍。為應(yīng)對這一趨勢，英偉達(dá)最新架構(gòu)芯片吞吐量較前代提升十倍，AMD更提出四年內(nèi)將AI芯片性能提升千倍的目標(biāo)。

芯片性能躍升的背后是技術(shù)瓶頸的逼近。黃仁勛在媒體交流中坦言，單純依靠晶體管密度提升已難以實現(xiàn)每年十倍性能增長。英偉達(dá)正轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級優(yōu)化，將設(shè)計范圍從單個芯片擴展至整個數(shù)據(jù)中心，涵蓋CPU、GPU、存儲系統(tǒng)及網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備。這種協(xié)同設(shè)計策略在最新發(fā)布的Rubin架構(gòu)中得到體現(xiàn)——該架構(gòu)同時推出六款芯片，包括GPU、CPU、NVLink交換機芯片及DPU數(shù)據(jù)處理單元，形成覆蓋計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)的全棧解決方案。

能源效率成為新戰(zhàn)場。黃仁勛提出"效率摩爾定律"：每代產(chǎn)品吞吐量提升十倍的同時，功率僅增加兩倍，相當(dāng)于能源效率提高五倍。這種設(shè)計使AI工廠在相同電力消耗下可生成更多token，直接轉(zhuǎn)化為商業(yè)價值。為支撐算力增長，英偉達(dá)正推動存儲系統(tǒng)革命，其推出的推理上下文內(nèi)存平臺由BlueField-4 DPU驅(qū)動，旨在解決多AI并行運行時的網(wǎng)絡(luò)瓶頸問題。

開源生態(tài)正在重塑產(chǎn)業(yè)格局。黃仁勛透露，當(dāng)前每四個AI token中就有一個來自開源模型，這種趨勢推動英偉達(dá)硬件在公有云中的使用率持續(xù)攀升。公司投資策略也呈現(xiàn)多元化特征：既直接參與NVLink等核心技術(shù)研發(fā)，又通過生態(tài)投資覆蓋內(nèi)存廠商、系統(tǒng)集成商及超算中心。去年收購Groq部分技術(shù)團(tuán)隊后，英偉達(dá)正探索將專用集成電路技術(shù)與通用平臺融合的可能性。

應(yīng)用場景拓展方面，英偉達(dá)正加速布局自動駕駛與機器人領(lǐng)域。其DRIVE AV軟件即將搭載于梅賽德斯奔馳車輛，首款L4級自動駕駛汽車計劃年內(nèi)登陸歐美市場。黃仁勛預(yù)測機器人技術(shù)將在2024年取得突破性進(jìn)展，運動控制與抓握能力將接近人類水平。針對就業(yè)影響，他認(rèn)為機器人革命將創(chuàng)造新崗位，緩解全球勞動力短缺問題，"AI移民"將填補制造業(yè)空缺而非取代人類工作。

當(dāng)被問及長期執(zhí)掌英偉達(dá)的秘訣時，這位科技行業(yè)任期最長的CEO笑稱："首先要避免被解雇，其次要保持工作熱情。"他強調(diào)，作為全球供應(yīng)鏈的核心節(jié)點，英偉達(dá)承擔(dān)著重大責(zé)任，這種使命感驅(qū)使其持續(xù)突破技術(shù)邊界。目前公司已為Rubin架構(gòu)部署1.5萬名工程師，預(yù)計到明年初還需投入2.5萬名工程師進(jìn)行系統(tǒng)優(yōu)化。