禾賽科技近日正式推出全新升級的激光雷達產(chǎn)品ATX煥新版，這款產(chǎn)品憑借其卓越的性能參數(shù)，再次成為行業(yè)焦點。ATX煥新版采用SPAD技術(shù)，擁有256線數(shù)，最佳角分辨率達到0.08度*0.05度，測距能力提升至230米，并且已經(jīng)獲得超過400萬臺的定點訂單。
ATX煥新版搭載了禾賽自研的智能主控芯片費米C500，該芯片采用RISC-V架構(gòu)，具備更高的自主可控性和集成度，性能顯著提升。費米C500在功能安全、網(wǎng)絡安全和點云智能引擎方面表現(xiàn)出色，進一步鞏固了禾賽在激光雷達領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先地位。禾賽科技聯(lián)合創(chuàng)始人及首席科學家孫愷表示，ATX煥新版不僅在性能上有所提升，而且在成本上不會有明顯增加，這將為大規(guī)模量產(chǎn)提供有力支持。
回顧激光雷達的發(fā)展歷程，孫愷提到，2016年Velodyne開始推動激光雷達在無人駕駛出租車上的應用，但存在一定問題。隨后，國內(nèi)企業(yè)如鐳神、北科天繪、速騰聚創(chuàng)和禾賽等紛紛布局激光雷達市場。2017年，禾賽推出了Pandar 40，采用新的電路板設(shè)計，性能、可靠性和可制造性均得到提升，迅速獲得市場認可。到2022年，禾賽在無人駕駛激光雷達領(lǐng)域的市場占有率達到74%，成為行業(yè)第一。
在技術(shù)路線上，禾賽科技早期曾嘗試1550+MEMS技術(shù)，但很快轉(zhuǎn)向905+單光子探測器架構(gòu)。孫愷解釋稱，這一決策主要基于成本更低和探測距離更長的考慮。禾賽的首款905量產(chǎn)產(chǎn)品AT128，通過自研激光器VCSEL、探測器SiPM等芯片，完成了相關(guān)產(chǎn)品的芯片化。AT128在其生命周期內(nèi)累計交付了100萬臺，獲得15個主機廠定點，27款量產(chǎn)車型搭載。
隨著激光雷達市場的成熟，905+芯片化技術(shù)路線逐漸成為主流。孫愷指出，數(shù)字激光雷達的發(fā)展路徑類似于相機行業(yè)，從模擬膠片相機進化到數(shù)碼相機。禾賽早在2023年就量產(chǎn)了SPAD數(shù)字激光雷達FT120，并在2024年收購了海外SPAD激光雷達廠商，進一步增強了技術(shù)儲備。
在ATX煥新版上，禾賽采用了光子隔離技術(shù)，通過一個激光發(fā)射通道對應一個接收通道，激光通道數(shù)是傳統(tǒng)方案的10倍，從而在物理層面實現(xiàn)零誤報。孫愷強調(diào)，激光雷達最重要的下限是不誤報、不漏報，禾賽通過技術(shù)創(chuàng)新解決了這一問題。ATX煥新版將在明年4月量產(chǎn)，其全天候能力將超過傳統(tǒng)SPAD激光雷達，在干凈視窗和附水視窗下都有不錯的點云表現(xiàn)。
禾賽科技聯(lián)合創(chuàng)始人及CEO李一帆在接受采訪時表示，車企選擇激光雷達供應商時，供應鏈安全并非唯一考慮因素，生命安全更為重要。禾賽的每一代產(chǎn)品在核心性能上都有明顯領(lǐng)先優(yōu)勢，選擇多個供應商可能會帶來數(shù)據(jù)不兼容和隱性質(zhì)量問題。李一帆認為，禾賽的獨特之處在于其性能和安全性，這將為其在市場競爭中贏得優(yōu)勢。
在談到華為對激光雷達行業(yè)的影響時，李一帆表示，華為是一家偉大的企業(yè)，對激光雷達的普及和用戶認知做出了重要貢獻。華為的AI能力和算法優(yōu)勢使其在激光雷達的應用上表現(xiàn)出色，推動了行業(yè)上限的突破。李一帆認為，特斯拉和華為都是厲害的企業(yè)，但特斯拉未使用過激光雷達，而華為不僅使用還在不斷探索，這表明激光雷達在提升安全性和用戶體驗方面的價值。
對于激光雷達的未來，李一帆認為，激光雷達的數(shù)字化和芯片化是兩個不同的概念。數(shù)字化是激光雷達的天然屬性，而芯片化則是通過垂直整合提升性能和降低成本。禾賽早在體量較小時就開始布局芯片化，通過戰(zhàn)略選擇和持續(xù)投資，逐步實現(xiàn)了技術(shù)領(lǐng)先。李一帆強調(diào)，芯片化不僅是集成度的提升，更是從底層設(shè)計解決所有問題的機會。
在產(chǎn)能和成本方面，李一帆表示，禾賽已經(jīng)具備成熟的制造體系，產(chǎn)能超過200萬臺，擴產(chǎn)能的方法簡單直接。禾賽通過共平臺技術(shù)和多客戶策略，有效管理需求波動，確保產(chǎn)能預留和及時擴線。對于激光雷達的未來市場，李一帆認為，機器人市場的潛力巨大，長期來看，機器人的數(shù)量將超過車輛，但車輛對安全性的要求更高。禾賽將繼續(xù)在底層感知能力和復雜硬件設(shè)計制造體系上發(fā)力，為行業(yè)提供核心支持。
