在任正非與ICPC（國際大學(xué)生程序設(shè)計競賽）主席、教練及獲獎選手的座談會上，這位科技行業(yè)領(lǐng)軍人物再次展現(xiàn)了對人工智能（AI）的深刻洞察。ICPC作為全球計算機程序設(shè)計領(lǐng)域規(guī)模最大、水平最高的賽事之一，不僅是技術(shù)精英的競技場，也是全球高校教育成果的展示窗口。任正非在交流中強調(diào)，人工智能正以不可阻擋的勢頭重塑世界，其影響力堪比工業(yè)革命時期的火車、紡織機械與輪船，而當前的時代轉(zhuǎn)折點正是AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用。

任正非以中國天津港為例，描繪了AI技術(shù)帶來的顛覆性變革：從自動化裝船、運輸?shù)胶ｊP(guān)通關(guān)，百平方公里范圍內(nèi)幾乎無需人工干預(yù)；煉鋼爐前與軋鋼機旁的身影消失，取而代之的是通過智能設(shè)備實時判斷鋼水質(zhì)量的場景；甚至在數(shù)百米深的煤礦井下，人工智能已承擔起開采任務(wù)。他指出，盡管技術(shù)進步會減少對傳統(tǒng)勞動力的需求，但社會總財富的增加將為被替代者提供新的生存空間。這種“干活者多拿錢、被裁者少拿錢”的分配模式，需建立在技術(shù)驅(qū)動的總財富增長基礎(chǔ)上，而社會財富的合理分配則是另一個層面的議題。

在2025年的座談中，任正非進一步闡述了華為對AI的戰(zhàn)略布局。他強調(diào)，企業(yè)研究應(yīng)聚焦未來3-5年，探索大模型、大數(shù)據(jù)、大算力在工農(nóng)業(yè)與科技產(chǎn)業(yè)中的實際應(yīng)用。例如，通過AI優(yōu)化高爐煉鐵流程、提升煤礦開采效率、革新醫(yī)療診斷方式或推動自動駕駛技術(shù)落地。這種“問題導(dǎo)向”的研發(fā)思路，與學(xué)術(shù)界探索“0-1”基礎(chǔ)理論形成互補——大學(xué)負責探索人類未來，企業(yè)則將理論轉(zhuǎn)化為工業(yè)現(xiàn)實。

對于中美在AI領(lǐng)域的路徑差異，任正非認為，美國傾向于追求通用人工智能（AGI）與超級人工智能（ASI），試圖解答“人類本質(zhì)與未來”的哲學(xué)命題；而中國更關(guān)注如何通過AI解決實際問題、創(chuàng)造經(jīng)濟價值。他引用數(shù)據(jù)指出，IT公司對AI的直接貢獻可能僅占2%，而產(chǎn)業(yè)應(yīng)用貢獻將高達98%。這一觀點與前谷歌CEO埃里克·施密特不謀而合——施密特曾預(yù)言，中國將憑借供應(yīng)鏈優(yōu)勢與成本控制能力，在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域拉開與美國的差距，尤其在人形機器人制造領(lǐng)域占據(jù)主導(dǎo)地位。

當被問及AI研究的優(yōu)先級時，任正非坦言，盡管人工智能在華為占據(jù)重要地位，但當前核心仍是CT（通信技術(shù)）領(lǐng)域，包括無線電、光通信、核心網(wǎng)等。他解釋道，AI的感知與控制需依賴先進網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸，孤島化的算力無法形成真正智能。作為全球ICT基礎(chǔ)設(shè)施與智能終端的領(lǐng)導(dǎo)者，華為的戰(zhàn)略定位始終是構(gòu)建數(shù)字世界的“土壤”——無論是互聯(lián)網(wǎng)時代還是AI時代，其使命都是通過技術(shù)連接萬物，讓智能成為普惠權(quán)利。

回顧任正非過往關(guān)于AI的論述，其前瞻性思維可見一斑。2015年，他便提出“工業(yè)自動化-信息化-智能化”的發(fā)展路徑，并預(yù)言未來二三十年將爆發(fā)重大技術(shù)革命；2016年，他警示智能社會的深度與廣度將超越想象，強調(diào)教育質(zhì)量對勞動力素質(zhì)的重塑作用；2019年，他直言AI可能存在泡沫，但鼓勵吸納失敗專家以優(yōu)化生產(chǎn)結(jié)構(gòu)，同時明確5G僅為支撐平臺，AI需服務(wù)于實體經(jīng)濟；2023年，他重申大模型領(lǐng)域的競爭將日趨激烈，但真正價值在于對工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務(wù)業(yè)的賦能；直至2025年，他仍堅信AI或許是人類最后一次技術(shù)革命，而中國在電力保障與通信網(wǎng)絡(luò)方面的優(yōu)勢，將為技術(shù)發(fā)展提供堅實基礎(chǔ)。

這場跨越十年的思想對話，不僅勾勒出AI技術(shù)的演進軌跡，更揭示了中美博弈的本質(zhì)——教育質(zhì)量決定創(chuàng)新高度，文化興盛支撐國家強盛。任正非認為，無論美國探索AGI的“終極問題”，還是中國聚焦場景應(yīng)用的“現(xiàn)實價值”，雙方都需在人工智能的“珠穆朗瑪峰”上尋求合作。畢竟，技術(shù)的終極目標不是零和博弈，而是通過共享智慧，為人類社會開辟更廣闊的未來。