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英偉達(dá)GTC大會(huì)亮點(diǎn)紛呈:黃仁勛展望萬(wàn)億營(yíng)收,硬件AI新成果齊發(fā)

   時(shí)間:2026-03-18 23:45 來(lái)源:快訊作者:江紫萱

在近期舉辦的GTC大會(huì)上,英偉達(dá)首席執(zhí)行官黃仁勛發(fā)表了備受矚目的主題演講,圍繞AI產(chǎn)業(yè)趨勢(shì)、公司硬件創(chuàng)新及生態(tài)合作展開(kāi)深度分享。他預(yù)測(cè),全球算力芯片市場(chǎng)規(guī)模將在2027年突破1萬(wàn)億美元,較此前2026年5000億美元的預(yù)期顯著上調(diào),反映出行業(yè)對(duì)AI算力需求的爆發(fā)式增長(zhǎng)預(yù)期。

黃仁勛將AI技術(shù)演進(jìn)劃分為四個(gè)階段:從早期“感知”能力到“生成”內(nèi)容,再到具備“推理”邏輯,最終實(shí)現(xiàn)“執(zhí)行”任務(wù)。他特別指出,過(guò)去三年中,ChatGPT、OpenAI的o1推理模型及Claude Code智能體是推動(dòng)產(chǎn)業(yè)跨越的關(guān)鍵里程碑。其中,o1模型通過(guò)引入反思與規(guī)劃?rùn)C(jī)制,將復(fù)雜問(wèn)題拆解為可操作步驟;Claude Code則重構(gòu)了軟件工程開(kāi)發(fā)范式,使AI從輔助工具升級(jí)為獨(dú)立執(zhí)行者。

針對(duì)算力效率競(jìng)爭(zhēng),黃仁勛提出“每瓦Token數(shù)”核心指標(biāo),強(qiáng)調(diào)英偉達(dá)在降低Token生成成本方面已建立全球領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。他透露,公司約60%營(yíng)收來(lái)自超大規(guī)模云廠商,其余40%覆蓋企業(yè)客戶、機(jī)器人及云服務(wù)等領(lǐng)域,顯示AI基礎(chǔ)設(shè)施需求正從互聯(lián)網(wǎng)巨頭向更廣泛行業(yè)滲透。

硬件層面,英偉達(dá)推出Vera Rubin超級(jí)計(jì)算平臺(tái),集成7款全新芯片與五種機(jī)架系統(tǒng)。其旗艦產(chǎn)品NVL72機(jī)架搭載72個(gè)Rubin GPU與36個(gè)Vera CPU,訓(xùn)練大型混合專家模型時(shí)所需GPU數(shù)量?jī)H為前代Blackwell平臺(tái)的四分之一,同時(shí)將推理吞吐量提升10倍,Token成本降至十分之一。另一款Vera CPU機(jī)架采用液冷技術(shù),集成256個(gè)處理器,支持AI工廠在單個(gè)機(jī)架內(nèi)快速擴(kuò)展至數(shù)萬(wàn)實(shí)例,效率較傳統(tǒng)方案翻倍。

為滿足智能體系統(tǒng)對(duì)低延遲的需求,英偉達(dá)發(fā)布Groq 3 LPX機(jī)架,配備256個(gè)LPU處理器、128GB片上SRAM及640TB/s帶寬。該機(jī)架與NVL72協(xié)同工作時(shí),可通過(guò)分層協(xié)同計(jì)算將推理吞吐量提升35倍/兆瓦。網(wǎng)絡(luò)方面,Spectrum-6 SPX交換機(jī)采用共封裝光學(xué)技術(shù),使機(jī)架間互連能效提升5倍,系統(tǒng)可靠性提高10倍。

在應(yīng)用生態(tài)領(lǐng)域,英偉達(dá)推出NemoClaw智能體基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái),支持用戶通過(guò)單一命令部署AI代理。該平臺(tái)整合Nemotron模型與OpenShell環(huán)境,強(qiáng)化安全沙箱與隱私保護(hù)機(jī)制,簡(jiǎn)化企業(yè)級(jí)智能體開(kāi)發(fā)流程。同時(shí),公司聯(lián)合全球AI實(shí)驗(yàn)室成立“Nemotron聯(lián)盟”,通過(guò)共享數(shù)據(jù)、算力及研究成果加速基礎(chǔ)模型研發(fā),并發(fā)布開(kāi)源智能體軟件套件,降低企業(yè)和開(kāi)發(fā)者構(gòu)建AI應(yīng)用的門(mén)檻。

面向消費(fèi)市場(chǎng),英偉達(dá)宣布將推出新一代DLSS 5圖形技術(shù),通過(guò)改進(jìn)光照與材質(zhì)渲染算法提升游戲畫(huà)面真實(shí)度,該技術(shù)預(yù)計(jì)于今年秋季上線。公司還展示了針對(duì)太空數(shù)據(jù)中心的Vera Rubin模塊,拓展AI基礎(chǔ)設(shè)施的應(yīng)用邊界至極端環(huán)境場(chǎng)景。

 
 
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