在傳統(tǒng)用戶研究領(lǐng)域，冗長的調(diào)研周期和大量人力投入一直是行業(yè)痛點。隨著大模型技術(shù)突破，一家名為Mizzen的AI初創(chuàng)公司正試圖用技術(shù)重構(gòu)這個百年行業(yè)。其創(chuàng)始人孫克強在接受專訪時透露，公司自主研發(fā)的垂類模型已進入最終測試階段，這款全球首個引入真人主持人訓(xùn)練的AI工具，或?qū)⒂脩粞芯啃侍嵘俦丁?/p>

孫克強的學(xué)術(shù)背景橫跨人工智能與人類行為研究。在清華大學(xué)和香港中文大學(xué)攻讀博士期間，他主攻3D生成技術(shù)，卻在meta實習(xí)期間發(fā)現(xiàn)用戶洞察領(lǐng)域的更大價值。"傳統(tǒng)調(diào)研就像用尺子丈量世界，但不同調(diào)研員的尺子精度差異巨大。"這位創(chuàng)始人用比喻解釋創(chuàng)業(yè)動機，"我們想造出精度更高的量子測量儀。"

公司首款產(chǎn)品上線首月即實現(xiàn)5倍銷售額增長，這個成績背后是獨特的商業(yè)模式設(shè)計。Mizzen構(gòu)建了三方共贏平臺：品牌方能以傳統(tǒng)調(diào)研百分之一的時間獲取用戶洞察；專業(yè)主持人通過AI分身技術(shù)，訪談量從單日5人擴展至100人；受訪者則通過分享真實反饋獲得報酬。這種模式已吸引多家頭部咨詢公司合作，某茶飲品牌通過平臺24小時內(nèi)完成50人深度訪談，精準(zhǔn)定位價格敏感度為核心痛點。

技術(shù)突破點在于垂類模型訓(xùn)練方式。與傳統(tǒng)AI公司不同，Mizzen邀請行業(yè)頂尖主持人入駐平臺，在真實訪談場景中同步訓(xùn)練模型。"就像教AI觀察人類微表情，"孫克強展示的測試案例顯示，當(dāng)受訪者出現(xiàn)"口嫌體正直"的矛盾表述時，AI能捕捉到0.3秒的語氣波動，"這種隱性知識需要十萬小時級的專業(yè)訓(xùn)練才能沉淀。"

在硅谷已有Listen Lab等公司布局AI用戶研究賽道的情況下，M克強認(rèn)為真人訓(xùn)練數(shù)據(jù)構(gòu)成核心壁壘。"他們的模型像用開源零件組裝的汽車，我們則是從發(fā)動機到底盤完全自主設(shè)計。"這種差異在產(chǎn)品迭代速度上尤為明顯，Mizzen的模型每周能完成三次能力升級，而依賴公開數(shù)據(jù)的競品迭代周期長達(dá)數(shù)月。

這個僅有8人的團隊蝸居在上海普陀區(qū)的公寓里，卻構(gòu)建起覆蓋數(shù)據(jù)采集、模型訓(xùn)練到產(chǎn)品落地的完整鏈條。孫克強現(xiàn)場演示了用AI完成盡職調(diào)查的全過程：系統(tǒng)自動生成訪談提綱，團隊成員語音回答后，30分鐘內(nèi)輸出完整報告。"真正的AI原生公司應(yīng)該讓技術(shù)滲透每個環(huán)節(jié)，"他強調(diào)，"就像我們不會專門設(shè)立'AI部門'，因為所有人都在為AI服務(wù)。"

對于市場擴張，團隊已有清晰規(guī)劃。明年將啟動海外市場布局，首站選擇東南亞地區(qū)。"這里的用戶研究需求分散且迫切，"孫克強透露，某跨國快消品牌在印尼市場的新品測試，通過傳統(tǒng)方式需要三個月，而Mizzen的方案能壓縮至72小時。這種效率優(yōu)勢在快節(jié)奏的消費市場尤為關(guān)鍵。

在產(chǎn)品定義上，孫克強堅持嚴(yán)格的AI原生標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)被問及何時達(dá)到理想狀態(tài)時，他給出明確時間表："半年內(nèi)實現(xiàn)單項目人工介入不超過半小時。"這個目標(biāo)背后是飛輪效應(yīng)的構(gòu)建——隨著訪談數(shù)據(jù)積累，模型提問能力持續(xù)提升，進而吸引更多品牌方和主持人加入平臺，形成數(shù)據(jù)-模型-商業(yè)的正向循環(huán)。

這個顛覆者正在改寫行業(yè)規(guī)則。當(dāng)被問及潛在競爭對手時，孫克強認(rèn)為大公司的資源優(yōu)勢反而成為掣肘："在京東內(nèi)部，我們可能只是某個部門的小項目，但對我們來說這是生存之戰(zhàn)。"這種創(chuàng)業(yè)者的決絕，或許正是技術(shù)變革時代最需要的破局力量。