在創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域，將公司直接安置于客戶辦公區(qū)并非常見做法，但Noumena團隊卻堅持這一獨特模式。團隊核心人物裴沵思，曾擔任第四范式總裁，如今帶領(lǐng)團隊駐扎在一家美妝品牌辦公區(qū)內(nèi)，與該品牌團隊深度合作、共同創(chuàng)新。

裴沵思此舉目的明確，即讓團隊中精通大模型的科學家深入業(yè)務(wù)一線。Noumena的三位聯(lián)合創(chuàng)始人各具特色，Jett曾是小紅書KA行業(yè)群總經(jīng)理，首席科學家趙歡在第四范式時專注于大模型訓練及AutoGraph，CTO李佳駿則是ACM金牌選手。自創(chuàng)業(yè)伊始，他們便達成共識，此次創(chuàng)業(yè)要聚焦具體業(yè)務(wù)領(lǐng)域，先深入業(yè)務(wù)，才能更好發(fā)揮AI的杠桿作用。

裴沵思在ToB領(lǐng)域經(jīng)驗豐富，從SAP到第四范式，始終圍繞CEO群體開展工作。在上海落腳后，團隊未急于租辦公室，而是直接進駐4A公司，借助AI工具服務(wù)品牌客戶。在此過程中，他對業(yè)務(wù)有了新思考，察覺到品牌營銷的舊時代已過去，營銷戰(zhàn)場從電商平臺轉(zhuǎn)移到內(nèi)容社交平臺，品牌線上營銷的確定性降低，不確定性增加。

內(nèi)容社交平臺成為ToC企業(yè)最大的外部變量，85%以上Z世代的消費決策在此完成，“種草于內(nèi)容平臺、交易于電商平臺”成為用戶習慣，這里也成為品牌競爭的核心陣地。然而，品牌方線上利潤被平臺大量擠壓，費效比升高，且大家覺得內(nèi)容營銷難以捉摸，如同“玄學”。這是因為品牌與細分人群在心智層面的溝通能力減弱。

基于此，裴沵思決定從這一角度切入，利用AI將營銷從“玄學”變?yōu)椤翱茖W”。Noumena打造了AI原生的營銷Agent——“增長智能（Growth Intelligence）”系統(tǒng)，助力品牌在內(nèi)容社交平臺實現(xiàn)可持續(xù)增長。

內(nèi)容營銷始于消費者洞察，傳統(tǒng)方法存在依賴小樣本調(diào)查、高度依賴研究者主觀判斷等局限。社交媒體用戶生成內(nèi)容（UGC）爆發(fā)式增長，雖為消費者研究提供大量數(shù)據(jù)資源，但也帶來新問題：海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)超出人類專家處理能力，從中提取的洞察決策者難以判斷可信度。大語言模型雖為解決問題提供可能，但當前AI研究工具主要聚焦信息檢索與整合，未解決洞察置信度問題。

Noumena的AI Agent系統(tǒng)包含AI原生的消費者洞察基礎(chǔ)設(shè)施——“曼哈頓計劃”。該計劃靈感源于1942年美國陸軍部的“曼哈頓計劃”，后者通過基礎(chǔ)物理學突破釋放原子能，Noumena則希望通過AI Agent實現(xiàn)營銷學工業(yè)化，釋放消費者科學規(guī)?；瘽撃??！奥D計劃”包含公域壓縮和證據(jù)分級驗證機制兩個關(guān)鍵模塊。智能代理基于公域UGC對海量數(shù)據(jù)進行提煉，通過L1 - L4的證據(jù)分級驗證，發(fā)現(xiàn)圖譜中的因果關(guān)系，為品牌找到可靠因果關(guān)系和有效信息。

例如在社交平臺“提神”話題下，出現(xiàn)“想提神喝咖啡，又怕同事認為自己焦慮”等關(guān)鍵詞，經(jīng)L1 - L4驗證，發(fā)現(xiàn)背后反映辦公人群焦慮，在此場景下強調(diào)無味、不尷尬、體面等關(guān)鍵詞，內(nèi)容轉(zhuǎn)化更高。品牌用經(jīng)過驗證的L3/L4洞察替代主觀猜測，精準定義人群與傳播策略，指導內(nèi)容生產(chǎn)與KOL選號，優(yōu)化投放端ROI，將專家經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為標準化科學資產(chǎn)。

裴沵思發(fā)現(xiàn)，此次AI ToB創(chuàng)業(yè)與之前的SaaS創(chuàng)業(yè)邏輯不同。SaaS創(chuàng)業(yè)如同“給差生補課”，核心是尋求標準化，讓所有人都能用；而垂類AI Agent創(chuàng)業(yè)的核心競爭壁壘是智能水平上限。Noumena的增長智能系統(tǒng)定義了全新架構(gòu)Noumena Thinkflow，能在真實業(yè)務(wù)上下文中，通過與人類專家長期共判，將“專家如何做判斷”沉淀為系統(tǒng)能力。

當前階段，賽點在于吸納更多優(yōu)秀人類專家的隱性知識，這些專家集中在行業(yè)頭部客戶。因此，Noumena選擇“讓好學生爭第一”的打法，服務(wù)行業(yè)頭部品牌及高速增長DTC的新銳品牌，讓AI突破人類智能瓶頸。目前，Noumena正與全球美妝行業(yè)領(lǐng)導者歐萊雅集團積極推進合作。除服務(wù)頭部客戶沉淀品牌經(jīng)驗和智能能力外，Noumena還找到另一條ToC商業(yè)路徑，即服務(wù)prosumer（專業(yè)消費者）。小紅書平臺有20萬個品類和約4000萬內(nèi)容創(chuàng)作者，都是潛在目標人群。目前Noumena的prosumer服務(wù)主要聚焦美妝行業(yè)，但裴沵思認為，服務(wù)核心定義維度是內(nèi)容社交平臺，不同行業(yè)間有大量可復用能力，這與SaaS時代的行業(yè)垂直邏輯差異顯著。

裴沵思選擇“搬進客戶公司”的共創(chuàng)模式，核心原因是團隊基因補全。早期團隊以科學家為主，對技術(shù)理解深刻但缺乏業(yè)務(wù)體感，閉門造車易導致產(chǎn)品與實際需求脫節(jié)。共創(chuàng)模式能讓團隊深度融入品牌團隊，理解其語言習慣、做事邏輯與核心痛點。這一模式帶來兩個關(guān)鍵認知變化：一是發(fā)現(xiàn)廣告公司與品牌視角差異，廣告公司更關(guān)注提案成功，品牌更關(guān)注長期增長，后者專業(yè)度與付費意愿更高；二是明確業(yè)務(wù)核心，品類定位與內(nèi)容定位之間的認知鴻溝是關(guān)鍵壁壘，解決這一問題比單純優(yōu)化執(zhí)行效率更重要。

在4A公司歷練和入駐品牌辦公區(qū)，兩個階段收獲不同。在4A公司，團隊理解了內(nèi)容和投流的執(zhí)行邏輯；入駐品牌辦公區(qū)后，收獲更多戰(zhàn)略層面的認知，如品牌如何做品類規(guī)劃、思考長期增長、平衡短期銷量和長期品牌價值等，使產(chǎn)品更貼合品牌長期發(fā)展需求。

裴沵思提出“幫好學生爭第一”的客戶選擇邏輯，“好學生”指行業(yè)頭部品牌及高速增長的DTC新銳品牌。它們擁有成熟營銷團隊，在內(nèi)容社交平臺積累豐富經(jīng)驗，且遇到明確增長瓶頸。這類客戶的高稀缺、高頻隱性知識能幫助系統(tǒng)快速吸收行業(yè)最佳實踐，提升服務(wù)能力。這與傳統(tǒng)SaaS“找最大公約數(shù)、幫差生補課”的邏輯相反，傳統(tǒng)SaaS追求標準化、低成本復制，而Noumena認為核心是拼Agent的智能水平上限，先服務(wù)頭部客戶打磨智能能力，再向中小企業(yè)輸出，形成降維打擊。

Noumena團隊目前40多人，其中20多位是科學家、算法工程師，約10位是博士，核心班底來自第四范式，后期吸引大量營銷、品牌領(lǐng)域?qū)I(yè)人士加入，形成“技術(shù) + 業(yè)務(wù)”的雙核心結(jié)構(gòu)。平衡技術(shù)理想與商業(yè)落地的關(guān)鍵，一是團隊共識，核心技術(shù)人員經(jīng)歷過第四范式的商業(yè)化歷練，認可“先下場理解業(yè)務(wù)，再用技術(shù)杠桿放大價值”的邏輯；二是實踐導向，如CTO親自參與品牌策劃執(zhí)行，產(chǎn)品經(jīng)理實操投手業(yè)務(wù)，讓技術(shù)人員深度理解業(yè)務(wù)痛點。

Noumena采用雙軌商業(yè)模式，針對頭部客戶收取服務(wù)費，通過共創(chuàng)持續(xù)迭代能力；針對專業(yè)用戶采用Token付費模式，實現(xiàn)能力規(guī)?；敵觥I(yè)用戶涵蓋品牌策劃、內(nèi)容策劃、投手等專業(yè)人群，甚至個人創(chuàng)作者，這一群體基數(shù)大，是未來增長核心引擎。擴張規(guī)劃分為行業(yè)擴張和平臺擴張兩個維度，行業(yè)上從美妝賽道拓展到日化、教育等領(lǐng)域，優(yōu)先選擇內(nèi)容營銷需求旺盛但經(jīng)驗尚淺的行業(yè)；平臺聚焦小紅書、抖音、TikTok三大核心內(nèi)容社交平臺，因其技術(shù)體系基于平臺解析構(gòu)建，行業(yè)間能力復用性強，可快速適配新賽道。

當前企業(yè)對AI營銷存在誤區(qū)，最大誤區(qū)是將技術(shù)視為“工具”，過度聚焦AIGC生成內(nèi)容。很多業(yè)務(wù)leader認為技術(shù)價值是提升內(nèi)容生產(chǎn)效率，但品牌核心痛點是缺內(nèi)容的精準分發(fā)與品效協(xié)同能力。正確認知應是技術(shù)是“智能伙伴”而非工具，其核心價值在于優(yōu)化傳播結(jié)構(gòu)與決策邏輯；內(nèi)容社交平臺競爭關(guān)鍵是“內(nèi)容質(zhì)量×傳播結(jié)構(gòu)”；品牌需建立跨平臺的人群網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)，而非局限于單一平臺短期流量。

AI垂直領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)從0到1，核心聚焦點是“平衡價值深度與技術(shù)靈活性”，既要解決企業(yè)核心價值問題，又要保持對前沿模型的快速適配能力。必須做對選對賽道、找對初始客戶、構(gòu)建靈活技術(shù)架構(gòu)三件事；可以容錯的是行業(yè)擴張中的局部試錯以及商業(yè)模式的階段性調(diào)整，只要核心技術(shù)與價值邏輯正確，局部試錯可快速迭代優(yōu)化。