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Ropedia完成千萬(wàn)美金級(jí)種子輪融資,構(gòu)建物理世界數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施新藍(lán)圖

   時(shí)間:2026-03-16 12:25 來(lái)源:快訊作者:孫明

在新加坡,一家專注于機(jī)器人與空間智能領(lǐng)域的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)商Ropedia,近期宣布完成千萬(wàn)美金級(jí)種子輪融資。本輪融資吸引了谷歌、英偉達(dá)、亞馬遜的北美天使投資人,以及亞洲頭部美元基金的聯(lián)合參與,深渡資本擔(dān)任長(zhǎng)期獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn)。資金將用于核心技術(shù)團(tuán)隊(duì)建設(shè)、產(chǎn)品量產(chǎn)交付及市場(chǎng)拓展。

Ropedia成立于2025年下半年,三位聯(lián)合創(chuàng)始人均擁有深厚的學(xué)術(shù)背景與行業(yè)經(jīng)驗(yàn)。CEO陳昭熹博士畢業(yè)于清華大學(xué)與南洋理工大學(xué),曾在meta主導(dǎo)光學(xué)動(dòng)捕數(shù)據(jù)體系搭建;CTO洪方舟博士同樣來(lái)自這兩所高校,專注于第一人稱多模態(tài)智能研究;首席科學(xué)家劉子緯教授是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域知名學(xué)者,谷歌學(xué)術(shù)引用超9萬(wàn)次。南洋理工大學(xué)校長(zhǎng)講席教授、CVPR 2026程序大會(huì)主席呂健勤擔(dān)任科學(xué)委員會(huì)主席,為團(tuán)隊(duì)提供學(xué)術(shù)支持。

陳昭熹認(rèn)為,未來(lái)十年,智能將突破屏幕限制,融入真實(shí)物理世界。通用物理智能無(wú)法從低維互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中獲取,而需通過(guò)三維世界的交互體驗(yàn)習(xí)得。因此,Ropedia致力于構(gòu)建物理世界數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)低門(mén)檻采集設(shè)備獲取多模態(tài)信號(hào),結(jié)合自研空間基礎(chǔ)模型,將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可直接用于訓(xùn)練與評(píng)測(cè)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

隨著AI從數(shù)字世界向物理世界延伸,行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)的需求發(fā)生轉(zhuǎn)變。機(jī)器人與空間智能模型需要具備真實(shí)物理尺度、動(dòng)態(tài)交互過(guò)程、人體與物體關(guān)系、場(chǎng)景結(jié)構(gòu)和任務(wù)語(yǔ)義的高質(zhì)量數(shù)據(jù)。然而,這類數(shù)據(jù)長(zhǎng)期面臨兩大挑戰(zhàn):采集成本高,依賴昂貴設(shè)備與復(fù)雜部署;原始信號(hào)到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化鏈路長(zhǎng),效率低。

為突破這些瓶頸,Ropedia選擇“算法定義采集能力,模型降低硬件門(mén)檻”的技術(shù)路徑。洪方舟指出,未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵在于以更低成本、更高效率將現(xiàn)實(shí)世界轉(zhuǎn)化為模型可學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)?;诖?,公司推出頭戴式便攜采集系統(tǒng)HOMIE,通過(guò)輕量化硬件采集第一視角下的人體運(yùn)動(dòng)、場(chǎng)景變化、物體交互等多模態(tài)信號(hào),結(jié)合自研4D重建與對(duì)齊算法,恢復(fù)帶有真實(shí)尺度信息的動(dòng)態(tài)世界表示。這類數(shù)據(jù)更完整地保留了人與環(huán)境、物體的交互過(guò)程,更接近機(jī)器人學(xué)習(xí)與評(píng)測(cè)所需的輸入形式。目前,HOMIE已實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)并批量交付。

洪方舟強(qiáng)調(diào),硬件僅是入口,真正的壁壘在于模型與數(shù)據(jù)管線能力。更強(qiáng)的4D重建與結(jié)構(gòu)化標(biāo)注能力,使公司能使用成本更低、部署更靈活的設(shè)備進(jìn)入真實(shí)場(chǎng)景;而持續(xù)積累的真實(shí)任務(wù)數(shù)據(jù),則反哺模型精度與交付效率的提升。這種“設(shè)備+模型+數(shù)據(jù)管線”的組合,讓Ropedia更像一家底層基礎(chǔ)設(shè)施公司,而非單點(diǎn)設(shè)備供應(yīng)商。

商業(yè)化方面,Ropedia自成立之初便將北美作為核心市場(chǎng)。北美聚集了大量前沿機(jī)器人公司與空間智能團(tuán)隊(duì),對(duì)高質(zhì)量物理世界數(shù)據(jù)的需求更早且更明確。同時(shí),公司以新加坡為全球化運(yùn)營(yíng)樞紐,在供應(yīng)鏈組織、跨境協(xié)作、合規(guī)交付和國(guó)際研發(fā)合作上具備優(yōu)勢(shì)。目前,Ropedia已服務(wù)北美十多家頭部具身智能和空間智能公司,形成“采集設(shè)備+數(shù)據(jù)服務(wù)+標(biāo)準(zhǔn)化交付”的綜合模式,覆蓋機(jī)器人、空間智能及相關(guān)研究團(tuán)隊(duì)。

短期來(lái)看,Ropedia將聚焦數(shù)據(jù)生產(chǎn)與交付管線的優(yōu)化,強(qiáng)化質(zhì)量、成本與效率優(yōu)勢(shì);中期目標(biāo)則是推動(dòng)與定義4D物理數(shù)據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn);長(zhǎng)期愿景是構(gòu)建圍繞物理智能的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施網(wǎng)絡(luò),服務(wù)更多機(jī)器人、空間智能與現(xiàn)實(shí)世界AI應(yīng)用場(chǎng)景。

 
 
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