近日，xAI前工程師蘇萊曼·汗·戈里在一檔名為《Relentless》的播客節(jié)目中，披露了該公司一項名為“Macro Hard”的計劃。該計劃的核心目標(biāo)是利用特斯拉汽車的閑置計算資源，訓(xùn)練一種能夠承擔(dān)白領(lǐng)工作的AI智能體，即“人類模擬器”。這一消息迅速引發(fā)科技界和產(chǎn)業(yè)界的廣泛討論，但截至目前，xAI及其創(chuàng)始人馬斯克均未對此作出公開回應(yīng)。

根據(jù)戈里的描述，“人類模擬器”是一種能夠模仿人類在數(shù)字環(huán)境中操作行為的AI系統(tǒng)。它與特斯拉Optimus機器人形成功能互補：Optimus專注于物理世界的任務(wù)自動化，如搬運、組裝等；而“人類模擬器”則聚焦于數(shù)字世界的任務(wù)，包括鍵盤輸入、屏幕交互和決策判斷等。該系統(tǒng)采用端到端的視覺-動作模擬技術(shù)，無需依賴特定軟件的接口，即可在不同環(huán)境中無適配運行。

“Macro Hard”計劃的另一大創(chuàng)新在于其訓(xùn)練機制。依托xAI的超級計算能力，模型能夠?qū)崿F(xiàn)每日更新，大幅縮短傳統(tǒng)AI訓(xùn)練中因硬件差異和系統(tǒng)搭建導(dǎo)致的時間成本，從而支持高頻次的預(yù)訓(xùn)練周期。項目還提出了一種極具爭議的部署方案：利用特斯拉車輛的閑置算力進行分布式訓(xùn)練。

戈里指出，北美地區(qū)目前約有400萬輛特斯拉汽車，其中大部分時間處于閑置狀態(tài)。這些車輛不僅具備網(wǎng)絡(luò)連接功能，還配備了冷卻系統(tǒng)和穩(wěn)定電源，完全滿足運行“人類模擬器”的硬件要求。xAI計劃通過向車主支付費用，租賃其車輛的閑置時間，在車載電腦上運行模型訓(xùn)練任務(wù)。這一方案若實施，將顯著降低xAI的算力成本，同時提高資源利用效率。

科技媒體對這一計劃表現(xiàn)出濃厚興趣。The Information和eWeek等媒體認(rèn)為，“Macro Hard”代表了當(dāng)前AI代理架構(gòu)的重要突破，尤其在資本效率方面展現(xiàn)了創(chuàng)新性。然而，也有分析人士指出，該項目可能面臨多重挑戰(zhàn)，包括能源消耗的可持續(xù)性、用戶隱私保護以及潛在的反壟斷審查等問題。例如，大規(guī)模利用車主設(shè)備進行訓(xùn)練可能引發(fā)數(shù)據(jù)安全爭議，而xAI與特斯拉的緊密關(guān)聯(lián)也可能使其面臨監(jiān)管機構(gòu)的額外審查。

盡管xAI尚未對此事發(fā)表評論，但戈里的披露已經(jīng)引發(fā)了對大規(guī)模自動化數(shù)字勞動前景的深入討論。支持者認(rèn)為，這項技術(shù)可能徹底改變知識型勞動力市場，甚至推動社會結(jié)構(gòu)的轉(zhuǎn)型；反對者則擔(dān)憂，xAI激進的技術(shù)路線可能帶來法律和運營上的不確定性，尤其是在數(shù)據(jù)使用和算法透明度方面。目前，各方仍在持續(xù)關(guān)注這一計劃的后續(xù)發(fā)展。