全球知名風(fēng)險(xiǎn)投資機(jī)構(gòu) Andreessen Horowitz（a16z）每年都會(huì)對(duì)未來(lái)商業(yè)趨勢(shì)做出重要預(yù)判。在即將到來(lái)的 2026 年，他們認(rèn)為技術(shù)變革將深刻影響多個(gè)領(lǐng)域，從基礎(chǔ)設(shè)施到教育形態(tài)，從內(nèi)容創(chuàng)作到企業(yè)運(yùn)作，都將迎來(lái)全新發(fā)展格局。
AI 推動(dòng)垂直行業(yè)軟件增長(zhǎng)顯著，醫(yī)療、法律、住房領(lǐng)域公司年化收入迅速突破 1 億美元，金融與會(huì)計(jì)領(lǐng)域也緊隨其后。其發(fā)展經(jīng)歷了兩個(gè)階段，早期以信息檢索為主，到 2025 年推理能力成為關(guān)鍵。而 2026 年，垂直 AI 將解鎖“多人模式”。垂直軟件雖有行業(yè)特定優(yōu)勢(shì)，但垂直行業(yè)工作多方協(xié)作的本質(zhì)決定了智能體需協(xié)同工作。目前各方孤立使用 AI 導(dǎo)致交接混亂，多人模式通過(guò)跨角色協(xié)調(diào)解決問(wèn)題，將任務(wù)合理分配、保持上下文一致、同步變更。對(duì)手方 AI 能在參數(shù)內(nèi)協(xié)商，高級(jí)合伙人批注可反向訓(xùn)練系統(tǒng)，使 AI 執(zhí)行任務(wù)成功率大幅提高，協(xié)作層也將成為企業(yè)護(hù)城河。
教育領(lǐng)域也將迎來(lái)重大變革，預(yù)計(jì) 2026 年將出現(xiàn)第一所 AI-native 大學(xué)。過(guò)去高校在 AI 輔助評(píng)分、輔導(dǎo)與排課方面已有嘗試，如今正邁向更深層變革，構(gòu)建能實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)與自我優(yōu)化的學(xué)術(shù)有機(jī)體。課程表自動(dòng)優(yōu)化、閱讀清單每日更新、學(xué)習(xí)路徑實(shí)時(shí)調(diào)整等將成為現(xiàn)實(shí)。亞利桑那州立大學(xué)與 OpenAI 合作催生眾多 AI 驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目，紐約州立大學(xué)將 AI 素養(yǎng)納入通識(shí)教育，這些都為更深層部署奠定基礎(chǔ)。在這所大學(xué)里，教授成為學(xué)習(xí)架構(gòu)師，評(píng)估方式改變，透明且審慎的 AI 應(yīng)用將取代簡(jiǎn)單禁止，成為新標(biāo)準(zhǔn)，培養(yǎng)出的精通系統(tǒng)編排的畢業(yè)生將助力勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)快速轉(zhuǎn)型。
基礎(chǔ)設(shè)施方面，2026 年企業(yè)后端系統(tǒng)將面臨內(nèi)部工作負(fù)載變化的沖擊。傳統(tǒng)系統(tǒng)圍繞“人類一次操作—系統(tǒng)一次響應(yīng)”的 1:1 模式構(gòu)建，難以應(yīng)對(duì)智能體驅(qū)動(dòng)的新型負(fù)載。智能體操作時(shí)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與限流機(jī)制會(huì)將其視為異常流量甚至壓力測(cè)試。因此，為智能體構(gòu)建系統(tǒng)需重新設(shè)計(jì)控制平面，“Agent-native” 基礎(chǔ)設(shè)施將崛起，將“驚群效應(yīng)”視為默認(rèn)狀態(tài)，縮短冷啟動(dòng)時(shí)間，壓縮延遲波動(dòng)，提升并發(fā)上限，具備高頻工具調(diào)用與復(fù)雜并發(fā)協(xié)調(diào)能力的平臺(tái)將更具競(jìng)爭(zhēng)力。
內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域，雖然目前已有用 AI 講故事的基本能力，但穩(wěn)定產(chǎn)出符合預(yù)期內(nèi)容仍困難重重。2026 年有望成為 AI 真正實(shí)現(xiàn)多模態(tài)的一年，無(wú)論何種形式的參考內(nèi)容，都可提供給模型協(xié)作創(chuàng)作或編輯現(xiàn)有場(chǎng)景。已有一些早期產(chǎn)品出現(xiàn)，但模型層與應(yīng)用層仍需持續(xù)創(chuàng)新，預(yù)計(jì)將有多個(gè)成功產(chǎn)品誕生，覆蓋不同用戶群體。
視頻領(lǐng)域也將發(fā)生巨大變化，2026 年視頻將成為可“進(jìn)入”的空間。視頻模型能理解時(shí)間、記住內(nèi)容、對(duì)行為作出反應(yīng)并保持連貫性，維持角色、物體與物理規(guī)則，使行動(dòng)產(chǎn)生意義、后果得以展開(kāi)。視頻成為可“構(gòu)建”的媒介，可用于機(jī)器人訓(xùn)練、游戲演化、設(shè)計(jì)師原型設(shè)計(jì)等，彌合感知與行動(dòng)之間的鴻溝，讓人有棲居其中的感覺(jué)。
在衡量?jī)r(jià)值交付指標(biāo)方面，過(guò)去屏幕時(shí)間一直是重要標(biāo)準(zhǔn)，但隨著走向基于結(jié)果定價(jià)的未來(lái)，該指標(biāo)將被拋棄?，F(xiàn)實(shí)中已有諸多例子，如 ChatGPT 的 DeepResearch 查詢、Abridge 自動(dòng)記錄醫(yī)患對(duì)話、Cursor 自動(dòng)完成應(yīng)用開(kāi)發(fā)等，都無(wú)需長(zhǎng)時(shí)間屏幕停留卻能創(chuàng)造巨大價(jià)值。未來(lái)應(yīng)用收費(fèi)需更復(fù)雜的 ROI 衡量方式，能簡(jiǎn)單講清 ROI 的公司將更具優(yōu)勢(shì)。
AI 驅(qū)動(dòng)的世界模型將重塑敘事方式，像 Marble 和 Genie 3 等技術(shù)已能根據(jù)文本生成完整 3D 環(huán)境。創(chuàng)作者采用這些工具后，將出現(xiàn)全新敘事形式，甚至演化為“生成式 Minecraft”，玩家可共同構(gòu)建宇宙。世界模型將模糊玩家與創(chuàng)作者邊界，成為動(dòng)態(tài)共享現(xiàn)實(shí)的共同作者，互聯(lián)的生成式多重宇宙可能出現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)繁榮發(fā)展，除娛樂(lè)外，還將成為訓(xùn)練 AI 智能體等的高價(jià)值模擬環(huán)境。
個(gè)性化趨勢(shì)在 2026 年將更加明顯，產(chǎn)品將從為大眾批量生產(chǎn)轉(zhuǎn)向?yàn)椤澳恪倍蛟?。在教育領(lǐng)域，Alphaschool 打造 AI 導(dǎo)師，根據(jù)學(xué)生節(jié)奏與興趣調(diào)整教學(xué)方式；健康領(lǐng)域，AI 根據(jù)個(gè)體生物特征設(shè)計(jì)每日補(bǔ)劑組合等；媒體領(lǐng)域，AI 重混新聞等內(nèi)容為個(gè)人興趣與語(yǔ)氣定制。未來(lái)世界將停止為所有人優(yōu)化，轉(zhuǎn)而為你優(yōu)化。
隨著模型能力提升和機(jī)器人操控能力進(jìn)步，團(tuán)隊(duì)將加速推進(jìn)“自主科學(xué)發(fā)現(xiàn)”探索，催生自主實(shí)驗(yàn)室。這類實(shí)驗(yàn)室具備強(qiáng)跨學(xué)科屬性，融合多方面專長(zhǎng)，通過(guò)“熄燈實(shí)驗(yàn)室”實(shí)現(xiàn)持續(xù)實(shí)驗(yàn)，在多個(gè)領(lǐng)域推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)。
消費(fèi)級(jí)產(chǎn)品周期要成功需新技術(shù)、新消費(fèi)者行為和新分發(fā)渠道。此前 AI 浪潮缺少原生分發(fā)渠道，如今隨著 OpenAI Apps SDK 發(fā)布、蘋(píng)果對(duì) mini-app 的支持以及 ChatGPT 推出群聊功能，消費(fèi)級(jí)開(kāi)發(fā)者可直接觸達(dá)大量用戶，新的分發(fā)渠道預(yù)計(jì)將在 2026 年引爆消費(fèi)科技淘金潮。
“AI 語(yǔ)音智能體替企業(yè)處理真實(shí)交互”已從科幻走向現(xiàn)實(shí)，成千上萬(wàn)家公司都在使用。但目前許多公司仍停留在“以語(yǔ)音為楔子”階段，未來(lái)語(yǔ)音智能體將擴(kuò)展到處理完整工作流，甚至管理完整客戶關(guān)系周期，深度集成到企業(yè)系統(tǒng)中，幾乎所有公司都有理由運(yùn)行“語(yǔ)音優(yōu)先”的 AI 產(chǎn)品優(yōu)化關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。
2026 年主流用戶的提示詞輸入框?qū)⒆呦蚪K結(jié)，下一波 AI 應(yīng)用將無(wú)需可見(jiàn)提示輸入，會(huì)觀察用戶行為并主動(dòng)介入給出行動(dòng)建議，成為嵌入工作流的“無(wú)形腳手架”，由意圖驅(qū)動(dòng)而非指令驅(qū)動(dòng)。
企業(yè)將進(jìn)一步從孤立 AI 工具轉(zhuǎn)向多智能體系統(tǒng)，這些系統(tǒng)需像協(xié)同數(shù)字團(tuán)隊(duì)一樣運(yùn)作。組織需重新思考工作拆解和上下文流動(dòng)方式，新的職能將出現(xiàn)，企業(yè)還需“協(xié)調(diào)系統(tǒng)”管理多智能體互動(dòng)。《財(cái)富》500 強(qiáng)將強(qiáng)烈感受到這種變化，多智能體系統(tǒng)崛起將重構(gòu)企業(yè)運(yùn)作、決策和價(jià)值創(chuàng)造方式。
2026 年主流消費(fèi)級(jí) AI 產(chǎn)品將從“生產(chǎn)力”轉(zhuǎn)向“連接性”，AI 不僅幫完成工作，還幫助用戶看清自己并建立更強(qiáng)人際關(guān)系。隨著多模態(tài)上下文窗口擴(kuò)大、推理成本下降，AI 產(chǎn)品可從用戶生活“完整紋理”中學(xué)習(xí)，這類產(chǎn)品若跑通將融入日常生活，“看見(jiàn)我”類產(chǎn)品的留存機(jī)制強(qiáng)于“幫助我”類產(chǎn)品。
AI 在研究領(lǐng)域的應(yīng)用也日益廣泛，從個(gè)人體驗(yàn)到更廣泛的研究輔助都有體現(xiàn)。預(yù)計(jì) AI 研究將催生新的“博學(xué)者式”研究風(fēng)格，強(qiáng)調(diào)猜想能力和從猜想性答案外推。這種推理方式需要新的 AI 工作流，即“agent 包裹 agent”，但需要模型間更好互操作性和識(shí)別補(bǔ)償模型貢獻(xiàn)的方法。
數(shù)據(jù)是模型、智能體與自動(dòng)化背后的簡(jiǎn)單依賴，但如今大多數(shù)數(shù)據(jù)管道不透明、可變且不可審計(jì)。金融、醫(yī)療等行業(yè)需保護(hù)敏感數(shù)據(jù)隱私，這成為機(jī)構(gòu)面臨的阻礙。因此，需要“秘密即服務(wù)”，提供可編程、原生數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)則等，將“秘密”轉(zhuǎn)變?yōu)榛A(chǔ)公共設(shè)施核心組成部分。
當(dāng)前處于公司創(chuàng)建的特殊時(shí)期，得益于 AI 產(chǎn)品周期，但現(xiàn)有企業(yè)也在積極采用 AI 技術(shù)。初創(chuàng)公司要取勝，可在公司成立之初為其提供服務(wù)，吸引新成立公司并共同成長(zhǎng)。2026 年，從零開(kāi)始創(chuàng)業(yè)的初創(chuàng)公司有望在眾多企業(yè)軟件領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模化發(fā)展，只需打造更好產(chǎn)品并開(kāi)發(fā)未被現(xiàn)有廠商束縛的新客戶。
