OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼（Sam Altman）近日公開質(zhì)疑太空數(shù)據(jù)中心構(gòu)想的可行性，直言這一設想“荒謬至極”，并預測相關(guān)技術(shù)十年內(nèi)難以實現(xiàn)規(guī)?；瘧?。他在接受采訪時指出，當前太空探索的成本結(jié)構(gòu)與地面數(shù)據(jù)中心存在根本性矛盾，短期內(nèi)難以突破技術(shù)瓶頸。

這場爭論源于科技界對下一代計算基礎設施的探索。埃隆·馬斯克（Elon Musk）此前透露，其旗下SpaceX與人工智能公司xAI的整合計劃中，太空數(shù)據(jù)中心是核心戰(zhàn)略方向之一。這位特斯拉創(chuàng)始人認為，近地軌道的低溫環(huán)境與輻射隔離條件，可能為AI訓練提供獨特優(yōu)勢。而亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯（Jeff Bezos）則持相對保守態(tài)度，他預計該技術(shù)需要20至30年才能達到商業(yè)成熟階段。

奧爾特曼從經(jīng)濟性角度提出尖銳批評。他列舉數(shù)據(jù)稱，單次重型火箭發(fā)射成本仍高達數(shù)千萬美元，而同等算力規(guī)模的地面數(shù)據(jù)中心建設及運營費用不足其百分之一。更關(guān)鍵的是，太空設備的維護難度呈指數(shù)級增長——在軌更換故障服務器需要定制化航天器支持，當前全球具備此類能力的商業(yè)機構(gòu)屈指可數(shù)。

這位AI領域領軍人物并未完全關(guān)閉對話窗口。他承認，某些特殊場景的AI應用可能從太空環(huán)境中獲益，例如需要極端計算隔離的軍事項目或宇宙學研究。但這種需求與馬斯克設想的通用型太空數(shù)據(jù)中心存在本質(zhì)差異，更像是特定領域的定制化解決方案。

行業(yè)分析師指出，這場爭論折射出科技巨頭對未來計算架構(gòu)的分歧。馬斯克代表的“太空派”試圖通過物理隔離突破算力瓶頸，而奧爾特曼堅持的地面路線則依賴芯片工藝進步與能源技術(shù)創(chuàng)新。兩種路徑的競爭或?qū)⒅厮蹵I時代的數(shù)字基礎設施版圖。