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螞蟻靈波再發(fā)力:開源世界模型LingBot-World,為多領域打造“數(shù)字演練場”

   時間:2026-01-29 13:00 來源:互聯(lián)網(wǎng)作者:陸辰風

螞蟻集團旗下靈波科技近日宣布,其自主研發(fā)的世界模型LingBot-World正式面向全球開發(fā)者開源。這是繼空間感知模型LingBot-Depth和具身大模型LingBot-VLA之后,靈波科技在具身智能領域推出的第三款核心開源模型,標志著螞蟻集團在通用人工智能(AGI)戰(zhàn)略中完成了從虛擬數(shù)字空間到物理感知能力的關鍵跨越。

據(jù)技術團隊介紹,LingBot-World在視頻生成質量、動態(tài)場景還原度、長時序穩(wěn)定性等核心指標上已達到國際領先水平,可與谷歌最新發(fā)布的Genie 3模型相媲美。該模型通過構建高保真、強交互的數(shù)字仿真環(huán)境,為具身智能訓練、自動駕駛算法驗證以及游戲開發(fā)等領域提供了突破性解決方案。特別是在處理復雜動態(tài)場景時,其生成的虛擬環(huán)境能夠實時響應物理規(guī)則變化,支持多智能體協(xié)同交互。

針對視頻生成領域長期存在的"長時漂移"難題,靈波科技研發(fā)團隊創(chuàng)新性地采用多階段訓練架構與并行計算優(yōu)化技術。通過動態(tài)記憶機制和時空一致性約束算法,LingBot-World成功將連續(xù)無損生成時長提升至近10分鐘,較傳統(tǒng)模型提升300%以上。這一突破使得機器人操作訓練、自動駕駛決策系統(tǒng)開發(fā)等需要長序列交互的場景獲得更可靠的仿真環(huán)境支持。

開源社區(qū)已同步開放LingBot-World的完整模型權重與推理代碼庫,開發(fā)者可基于PyTorch框架快速部署。該模型支持多模態(tài)輸入接口,能夠兼容視覺、語言、傳感器等多種數(shù)據(jù)類型,為跨領域應用開發(fā)提供靈活基礎。靈波科技表示,后續(xù)將持續(xù)優(yōu)化模型在極端場景下的適應能力,并計劃推出行業(yè)定制化版本。

業(yè)內專家指出,螞蟻集團通過"基礎模型-通用應用-實體交互"的三層技術架構,正在構建完整的AGI技術生態(tài)。此次開源的世界模型不僅填補了國內在高端數(shù)字仿真領域的空白,其開放的研發(fā)模式更將加速具身智能技術的產(chǎn)業(yè)化進程,為智能制造、智慧城市等戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)提供關鍵技術支撐。

 
 
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