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淘寶閃購開源“白澤”大模型:以低成本AI助力餐飲行業(yè)食安治理升級

   時(shí)間:2026-02-28 21:18 來源:快訊作者:趙靜

在餐飲行業(yè)食品安全治理領(lǐng)域,一款名為“白澤”(Ostrakon-VL)的開源大模型近日引發(fā)關(guān)注。這款由淘寶閃購專為餐飲服務(wù)與零售門店打造的垂直領(lǐng)域風(fēng)控模型,已正式向全行業(yè)免費(fèi)開放技術(shù)能力,為行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動(dòng)能。

作為首個(gè)針對餐飲零售場景的多模態(tài)大語言模型,“白澤”已深度融入淘寶閃購的運(yùn)營體系。該模型在商家入駐審核、日常巡檢、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等核心環(huán)節(jié)發(fā)揮關(guān)鍵作用,日均調(diào)用量突破10億次,累計(jì)處理數(shù)據(jù)量達(dá)萬億級Token。其顯著優(yōu)勢在于將部署成本壓縮至行業(yè)平均水平的二十分之一,使中小商戶也能以極低門檻實(shí)現(xiàn)智能化升級。

在技術(shù)實(shí)現(xiàn)層面,“白澤”基于阿里云通義千問Qwen3-VL-8B基座模型進(jìn)行深度優(yōu)化,通過垂直領(lǐng)域適配顯著提升參數(shù)效率。據(jù)公開基準(zhǔn)測試ShopBench顯示,該模型在真實(shí)門店復(fù)雜場景中展現(xiàn)出卓越的感知與決策能力,即便面對強(qiáng)噪聲干擾和高異質(zhì)性數(shù)據(jù)仍能保持穩(wěn)定性能,其綜合評分遠(yuǎn)超同規(guī)?;P汀?/p>

針對行業(yè)痛點(diǎn),模型開發(fā)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新性地引入跨幀一致性分析技術(shù)。在“可堂食”認(rèn)證場景中,系統(tǒng)通過解析商家上傳的“一鏡到底”視頻,結(jié)合店鋪經(jīng)營數(shù)據(jù),可精準(zhǔn)識別靜態(tài)圖片拼接或AI生成內(nèi)容的造假行為。這種技術(shù)手段有效杜絕了虛假宣傳,切實(shí)保障消費(fèi)者獲取真實(shí)服務(wù)體驗(yàn)。

淘寶閃購技術(shù)團(tuán)隊(duì)透露,平臺將持續(xù)加大在人工智能領(lǐng)域的投入力度。通過不斷拓展“白澤”模型的應(yīng)用邊界,重點(diǎn)攻克食材溯源、操作規(guī)范識別等食品安全難題,構(gòu)建覆蓋全鏈條的數(shù)字化治理體系,為合規(guī)商家營造更公平的競爭環(huán)境。

 
 
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