在2026中關村論壇年會“人工智能主題日·主題論壇”上，智譜公司首席執(zhí)行官張鵬圍繞“OpenClaw與AI開源”展開深入探討。他重點介紹了公司最新發(fā)布的GLM-5-Turbo基礎大模型，這款被業(yè)內(nèi)稱為“智譜龍蝦基座模型”的新產(chǎn)品，標志著大模型應用從“簡單對話”向“真正干活”的實質(zhì)性跨越。

張鵬指出，GLM-5-Turbo在訓練階段就針對復雜任務場景進行專項優(yōu)化，顯著提升了工具調(diào)用、指令遵循、持續(xù)性任務執(zhí)行等核心能力。他以智能體完成實際工作為例，解釋稱這類應用需要自主規(guī)劃任務流程、動態(tài)壓縮上下文信息，并具備強大的錯誤修正能力，這對模型架構(gòu)提出了全新要求?！皞鹘y(tǒng)對話模型就像通用工具，而‘干活’需要的則是專業(yè)級裝備?！睆堸i比喻道。

針對近期API價格上調(diào)約20%的爭議，張鵬坦言這是成本驅(qū)動的必然選擇。他透露，完成一個復雜任務的Token消耗量可達簡單問答的百倍，例如“龍蝦”系統(tǒng)在執(zhí)行任務時，其Token用量是回答問題的十倍甚至更多。雖然團隊通過優(yōu)化算法提升了Token使用效率，但模型規(guī)模擴大帶來的算力成本激增仍需通過價格調(diào)整消化。“我們正在將服務定價逐步拉回合理商業(yè)區(qū)間?！睆堸i強調(diào)，長期低價競爭會阻礙行業(yè)健康發(fā)展，智譜希望通過建立可持續(xù)的商業(yè)模式，持續(xù)投入模型優(yōu)化。

在算力挑戰(zhàn)方面，張鵬直言這已成為制約AI發(fā)展的關鍵瓶頸。他觀察到，盡管模型能力和智能體框架能帶來十倍級效率提升，但若因算力不足導致響應延遲，將嚴重削弱用戶體驗?！艾F(xiàn)在又回到了‘講卡傷感情’的階段，但這次的技術背景已完全不同?！彼赋觯斍靶袠I(yè)需要構(gòu)建更高效的算力分配機制，確保先進模型能夠真正落地應用。

無問芯穹聯(lián)合創(chuàng)始人夏立雪從產(chǎn)業(yè)視角補充道，以OpenClaw為代表的智能體產(chǎn)品正在引發(fā)Token需求爆炸式增長。這種趨勢對系統(tǒng)效率提出前所未有的挑戰(zhàn)，價格調(diào)整本質(zhì)上是市場供需關系的自然反映?！爱斝枨笤鏊龠h超技術優(yōu)化速度時，價格機制將成為調(diào)節(jié)資源分配的重要手段?！毕牧⒀┱J為，行業(yè)需要共同探索算力利用的最優(yōu)解，避免陷入無序競爭。

據(jù)技術白皮書披露，GLM-5-Turbo在長鏈路任務執(zhí)行測試中，工具調(diào)用準確率較前代提升37%，持續(xù)任務完成率突破92%。這些改進使其在工業(yè)質(zhì)檢、醫(yī)療診斷等場景展現(xiàn)出商業(yè)潛力，但高昂的推理成本仍讓部分中小企業(yè)望而卻步。智譜方面表示，正在研發(fā)模型壓縮技術，計劃在未來半年內(nèi)將推理成本降低40%，同時保持核心性能指標。