在2026年全球消費(fèi)電子展（CES）上，英偉達(dá)（NVIDIA）成為焦點(diǎn)。展會(huì)于1月6日至9日在拉斯維加斯舉行，公司首席執(zhí)行官黃仁勛于北京時(shí)間凌晨5點(diǎn)發(fā)表主題演講，全面展示了英偉達(dá)在多個(gè)前沿領(lǐng)域的創(chuàng)新成果，涵蓋汽車、游戲、內(nèi)容創(chuàng)作、智能體AI、物理AI與機(jī)器人技術(shù)等。

黃仁勛在演講中強(qiáng)調(diào)，摩爾定律的放緩已成為行業(yè)發(fā)展的重大挑戰(zhàn)。他指出，晶體管數(shù)量的年增長速度遠(yuǎn)無法滿足模型規(guī)模擴(kuò)大十倍、生成代幣數(shù)量增加五倍以及成本持續(xù)下降的需求。為突破這一瓶頸，英偉達(dá)采取激進(jìn)策略，在芯片設(shè)計(jì)和技術(shù)棧層面進(jìn)行全面創(chuàng)新，重新設(shè)計(jì)每一代產(chǎn)品。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，英偉達(dá)推出首款專為L4自動(dòng)駕駛設(shè)計(jì)的“推理”AI模型Alpamayo。該模型針對DRIVE Hyperion平臺(tái)優(yōu)化，旨在實(shí)現(xiàn)安全可靠的全自動(dòng)駕駛能力，加速乘用車和商用車的部署進(jìn)程。黃仁勛透露，基于與梅賽德斯-奔馳的合作，首款搭載該技術(shù)的車輛將于今年第一季度在美國上路。用戶還可獲取Alpamayo模型進(jìn)行自主再訓(xùn)練，以應(yīng)對紅綠燈故障等突發(fā)狀況。

機(jī)器人技術(shù)是英偉達(dá)此次展示的另一重點(diǎn)。公司發(fā)布了物理AI全棧生態(tài)系統(tǒng)，包括新的機(jī)器人基礎(chǔ)模型、仿真工具和邊緣硬件，所有模型均可在Hugging Face平臺(tái)獲取。分析指出，英偉達(dá)正通過降低機(jī)器人開發(fā)門檻，成為該領(lǐng)域的底層硬件和軟件供應(yīng)商，類似安卓在智能手機(jī)市場的地位。目前，機(jī)器人模型已成為Hugging Face上增長最快的類別，英偉達(dá)的模型下載量位居前列。

存儲(chǔ)架構(gòu)革新方面，英偉達(dá)推出BlueField-4數(shù)據(jù)處理器。該處理器通過增加GPU內(nèi)存容量，提升長上下文、多輪次智能推理的擴(kuò)展性和效率，能效比傳統(tǒng)存儲(chǔ)設(shè)備最高提升5倍。其設(shè)計(jì)可消除元數(shù)據(jù)開銷、減少數(shù)據(jù)傳輸，并優(yōu)化代幣生成速度和交互響應(yīng)能力。黃仁勛表示，這一平臺(tái)將推動(dòng)人工智能向理解物理世界、具備長期推理能力的方向發(fā)展。

為支持開發(fā)者創(chuàng)新，英偉達(dá)還推出兩款桌面AI超級計(jì)算機(jī)——DGX Spark和DGX Station。前者可運(yùn)行100億參數(shù)模型，后者則能處理1萬億參數(shù)模型?；贕race Blackwell架構(gòu)，這兩款設(shè)備具備大統(tǒng)一內(nèi)存和PFLOPS級AI性能，支持從本地開發(fā)到云端擴(kuò)展的無縫銜接。目前，它們已支持Kimi-K2 Thinking、DeepSeek-V3.2等前沿模型的開發(fā)。

在芯片制造領(lǐng)域，英偉達(dá)宣布下一代AI超算芯片平臺(tái)Vera Rubin已全面投產(chǎn)，計(jì)劃于今年晚些時(shí)候交付客戶。該平臺(tái)將AI模型訓(xùn)練成本降至當(dāng)前領(lǐng)先系統(tǒng)Blackwell的十分之一，同時(shí)所需芯片數(shù)量減少約四分之三。這一突破被視為應(yīng)對摩爾定律放緩的關(guān)鍵舉措，為行業(yè)持續(xù)進(jìn)步提供了新的可能性。