在印度AI影響力峰會期間，OpenAI首席執(zhí)行官山姆·奧爾特曼出席了由《印度快報》主辦的一場活動，針對外界對人工智能高能耗可能影響環(huán)境的擔憂發(fā)表了看法。他直言不諱地批評了特斯拉及SpaceX首席執(zhí)行官埃隆·馬斯克提出的太空數(shù)據中心計劃，稱其“在當前環(huán)境下顯得荒謬”。

活動主持人葛印卡援引奧爾特曼與比爾·蓋茨此前的一段對話，詢問“單次ChatGPT查詢的能耗是否相當于1.5次iPhone充電”這一說法是否屬實。奧爾特曼明確否認，稱這種說法“絕對不準確”。他指出，許多關于ChatGPT能源消耗的討論存在不公平性，尤其是將模型訓練階段的能耗與人類推理查詢的成本進行直接對比。

奧爾特曼強調，更合理的比較方式是：在模型訓練完成后，回答單個問題所需的能源與人類回答同類問題所需的能源相比如何。他表示，按照這種衡量標準，人工智能在能源效率方面可能已經趕上甚至超越人類。“訓練一個人同樣需要大量能源，”他解釋道，“這包括20年的人生經歷以及消耗的所有食物，更不用說人類進化過程中積累的1000億年的智慧?！?/p>

針對網絡上關于AI用水量的傳聞，奧爾特曼稱這些說法“完全是捏造的”。他承認，過去數(shù)據中心使用蒸發(fā)冷卻技術時確實存在用水問題，但這一做法已被淘汰?！艾F(xiàn)在仍有人聲稱‘每次使用ChatGPT會消耗17加侖水’，這簡直是無稽之談。”他補充道，隨著AI的廣泛應用，整體能源消耗問題值得關注，世界需要加快向核能、風能和太陽能等清潔能源轉型。

對于馬斯克的太空數(shù)據中心構想，奧爾特曼表示強烈質疑。他指出，將數(shù)據中心送入太空面臨多重挑戰(zhàn)：發(fā)射成本高昂、太空維修難度大，且GPU等硬件在太空中故障率較高?！按致杂嬎惆l(fā)射成本與地球電力成本，就會發(fā)現(xiàn)這一計劃目前不切實際。”他提到，即使SpaceX未來降低發(fā)射成本，英偉達等公司的AI加速器仍需解決抗輻射問題——當前先進制程芯片無法適應太空輻射環(huán)境，而抗輻射技術仍停留在成熟制程階段。

數(shù)據顯示，使用SpaceX火箭將800公斤載荷送入近地軌道的成本約為560萬美元，而英偉達NVL72機架級解決方案重量超過1360公斤，且未包含數(shù)據中心所需的連接、冷卻和電力基礎設施。這意味著即使發(fā)射成本下降，太空數(shù)據中心的經濟效益仍難以實現(xiàn)。奧爾特曼認為，盡管太空技術在未來可能發(fā)揮重要作用，但“至少在本十年內，太空數(shù)據中心不會成為主流解決方案”。