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十鏡科技Spiro手鏈:以情感陪伴破局智能穿戴,開啟“非工具”新賽道

   時(shí)間:2026-03-20 09:31 來源:快訊作者:周琳

深圳十鏡科技有限公司近日宣布完成數(shù)千萬元天使輪融資,投資方為元禾原點(diǎn)。資金將用于核心技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)品迭代優(yōu)化及小批量量產(chǎn),其首款A(yù)I智能手鏈Spiro計(jì)劃于2026年4月在北美獨(dú)立站上線,6月啟動量產(chǎn)。這家成立于2025年7月的初創(chuàng)企業(yè),以“情感陪伴”為核心理念,試圖在智能穿戴行業(yè)工具化趨勢中開辟新路徑。

創(chuàng)始人趙之赫是一位95后連續(xù)創(chuàng)業(yè)者,擁有香港中文大學(xué)博士學(xué)位,曾擔(dān)任智能穿戴企業(yè)物啟科技CEO并推出全球首款A(yù)I情緒吊墜Nuna。聯(lián)合創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)則匯聚了大疆、安克、OPPO等企業(yè)的資深從業(yè)者,具備硬件落地與市場化運(yùn)營經(jīng)驗(yàn)。趙之赫認(rèn)為,當(dāng)前智能穿戴行業(yè)陷入“功能疊加”的同質(zhì)化競爭,AI Pin等產(chǎn)品的市場遇冷表明,硬件若僅被定義為工具,其價(jià)值將受限于特定場景,難以形成持續(xù)佩戴的粘性。

“用戶對硬件的新鮮感消退后,高閑置率成為行業(yè)痛點(diǎn)?!壁w之赫提出,AI可穿戴設(shè)備的終極形態(tài)應(yīng)是“上下文加智能”(Context × Intelligence)。其中,大模型廠商已推動智能側(cè)快速演進(jìn),而上下文數(shù)據(jù)的積累才是競爭壁壘——通過連續(xù)、對齊的多模態(tài)數(shù)據(jù),構(gòu)建用戶的心智模型,而非簡單堆砌原始數(shù)據(jù)。這一邏輯下,行業(yè)面臨關(guān)鍵選擇:是追求用戶規(guī)模,還是深耕長期佩戴意愿?

十鏡科技選擇后者。其首款產(chǎn)品Spiro避開戒指、手表等強(qiáng)功能標(biāo)簽品類,以AI智能手鏈切入市場。趙之赫解釋,手鏈?zhǔn)秋椘分小盁o意識佩戴”程度最高的品類之一,用戶可根據(jù)心情和穿搭自由替換,決策門檻低、心理負(fù)擔(dān)小,更接近“不摘下來”的目標(biāo)。產(chǎn)品形態(tài)上,Spiro融合珠寶工藝與情感引擎,搭載IMU傳感器和麥克風(fēng),支持全天候收音,通過事件切分技術(shù)將用戶經(jīng)歷轉(zhuǎn)化為連續(xù)的“事件流”。例如,從進(jìn)入咖啡館到離開的完整互動會被定義為單一事件,系統(tǒng)提取環(huán)境音、語調(diào)、對話內(nèi)容、停頓時(shí)長等數(shù)據(jù),形成結(jié)構(gòu)化記憶。

產(chǎn)品體驗(yàn)的核心在于數(shù)據(jù)交付方式。Spiro的App端提供三種交互形態(tài):一是AI日記,系統(tǒng)將有意義瞬間整理為“高光”,如情緒化卡片、復(fù)盤文字或短評,內(nèi)容基于用戶畫像風(fēng)格化再創(chuàng)作,而非機(jī)械摘要;二是人際關(guān)系能量圖譜,通過分析用戶與不同對象的互動模式(如語調(diào)放松程度、沉默頻率),可視化情感帶寬分配,幫助識別支持系統(tǒng);三是“轉(zhuǎn)運(yùn)撥動”功能,手鏈設(shè)有可轉(zhuǎn)動機(jī)關(guān),用戶焦慮時(shí)轉(zhuǎn)動一圈,手機(jī)端會彈出基于記憶數(shù)據(jù)庫生成的AI卡片,內(nèi)容契合當(dāng)下處境。

趙之赫強(qiáng)調(diào),這些“非功能性”設(shè)計(jì)背后是完整的技術(shù)架構(gòu),最終指向“情感資產(chǎn)”——基于真實(shí)歷史的個(gè)人精神記憶。他以O(shè)penAI的Deep Research和Snapchat的AI社交產(chǎn)品為例,指出互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)僅能描摹行為軌跡,而理解情緒模式、性格偏好需長期物理世界上下文。“本質(zhì)上是在做心智建模,這部分原始數(shù)據(jù)包含‘你是什么樣的人’的關(guān)鍵信息?!?/p>

當(dāng)前,智能穿戴行業(yè)正從功能競爭轉(zhuǎn)向價(jià)值探索。隨著用戶新鮮感消退,如何建立持續(xù)佩戴的心理動因成為焦點(diǎn)。十鏡科技以情感陪伴與記憶建模為切入點(diǎn),通過差異化產(chǎn)品形態(tài)與交互邏輯,為行業(yè)提供了工具化路線之外的新思路。

 
 
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