在全球人工智能產(chǎn)業(yè)的版圖中，英偉達(dá)GTC全球開(kāi)發(fā)者大會(huì)向來(lái)是備受矚目的“風(fēng)向標(biāo)”。今年，這場(chǎng)盛會(huì)再次成為焦點(diǎn)，英偉達(dá)宣布成立全球首個(gè)聚焦開(kāi)放前沿基礎(chǔ)模型的Nemotron Coalition聯(lián)盟，聯(lián)合全球頂尖AI力量，共同推動(dòng)技術(shù)革新，為AI發(fā)展注入新動(dòng)力。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間，一場(chǎng)“開(kāi)放模型”圓桌論壇將大會(huì)熱度推向高潮。英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛邀請(qǐng)Cursor、Perplexity、LangChain、Reflection AI、Thinking Machines Lab等一眾熱門AI公司的CEO齊聚一堂。他們圍坐在一起，以“客廳聊天”這種輕松的形式，暢談AI未來(lái)走向。值得注意的是，多數(shù)嘉賓是Nemotron Coalition聯(lián)盟的創(chuàng)始成員，也是英偉達(dá)在開(kāi)放模型研發(fā)與生態(tài)構(gòu)建中的核心伙伴，這場(chǎng)對(duì)話不僅是行業(yè)前沿觀點(diǎn)的碰撞，更是核心合作陣營(yíng)的集體發(fā)聲。

黃仁勛在現(xiàn)場(chǎng)分享了他對(duì)AI模型的獨(dú)特見(jiàn)解：“模型不是產(chǎn)品，而是技術(shù)。像ChatGPT是產(chǎn)品，開(kāi)放模型則是技術(shù)。”當(dāng)話題聚焦到開(kāi)源項(xiàng)目OpenClaw時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)氣氛熱烈非凡。有嘉賓直言：“它讓AI有了四肢。”這場(chǎng)對(duì)話試圖消除大眾對(duì)開(kāi)放模型的認(rèn)知盲區(qū)，勾勒出AI從“會(huì)回答”到“能行動(dòng)”的清晰發(fā)展路徑。

在這場(chǎng)交流中，各位CEO紛紛拋出精彩觀點(diǎn)。Cursor CEO Michael Truell指出，當(dāng)下行業(yè)對(duì)AI公司的分類過(guò)于局限。過(guò)去認(rèn)為軟件層AI公司只有做基礎(chǔ)大模型和上層應(yīng)用兩種，如今第三種AI公司正快速崛起。它們既利用市場(chǎng)上優(yōu)質(zhì)模型API，又自主進(jìn)行模型訓(xùn)練和優(yōu)化，將兩者結(jié)合打造垂直領(lǐng)域頂尖產(chǎn)品。他預(yù)測(cè)，未來(lái)1 - 2年，AI領(lǐng)域?qū)⒄Q生能處理復(fù)雜任務(wù)的“復(fù)合智能體”。

Perplexity CEO Aravind Srinivas用生動(dòng)比喻詮釋AI本質(zhì)：“AI不是單一模型，而是完整系統(tǒng)，如同全新計(jì)算機(jī)。需要構(gòu)建編排系統(tǒng)，整合編程、寫作、生成多模態(tài)內(nèi)容等能力，子智能體就像音樂(lè)家，模型是他們的樂(lè)器?！?/p>

LangChain CEO Harrison Chase從開(kāi)發(fā)者角度提出“馬具工程”概念。他表示，開(kāi)發(fā)者構(gòu)建AI應(yīng)用時(shí)，大部分精力花在模型周邊，如數(shù)據(jù)壓縮時(shí)機(jī)、子智能體選擇、模型挑選等，圍繞模型的“馬具”設(shè)計(jì)正成為全新工程學(xué)科。

Reflection AI CEO Misha Laskin點(diǎn)破行業(yè)對(duì)開(kāi)放模型的兩大誤解。一是認(rèn)為模型公司只做模型，實(shí)則它們打造端到端全棧產(chǎn)品，開(kāi)放能讓更多人進(jìn)行端到端優(yōu)化；二是覺(jué)得開(kāi)放模型會(huì)落后于閉源模型，而模型作為知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施，渴望開(kāi)放是必然趨勢(shì)，就像書(shū)籍因印刷術(shù)開(kāi)放，科學(xué)因?qū)W術(shù)期刊開(kāi)放一樣。

Thinking Machines Lab CEO Mira Murati從科研角度闡述開(kāi)放模型的不可替代性。AI發(fā)展迅猛，處于指數(shù)曲線上升階段，有大量?jī)?nèi)容需要學(xué)習(xí)研究，這無(wú)法僅靠幾個(gè)大實(shí)驗(yàn)室完成。他們?cè)缙陂_(kāi)放后訓(xùn)練API，讓外部研究人員能在前沿模型上開(kāi)展后訓(xùn)練。

當(dāng)話題轉(zhuǎn)向OpenClaw時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)氛圍達(dá)到沸點(diǎn)。這個(gè)由奧地利開(kāi)發(fā)者Peter Steinberger在2025年1月發(fā)布的開(kāi)源項(xiàng)目，短短幾周就成為GitHub史上最受歡迎的開(kāi)源項(xiàng)目之一。它讓AI能像人類一樣操作計(jì)算機(jī)，自主完成復(fù)雜任務(wù)。

黃仁勛評(píng)價(jià)道：“ChatGPT讓生成式AI走進(jìn)大眾視野，OpenClaw讓AI從‘只會(huì)回答問(wèn)題’變?yōu)椤苡H自行動(dòng)’?！盡isha Laskin形象比喻：“模型像沒(méi)有身體的大腦，只能思考，OpenClaw為其裝上四肢。”Michael Truell認(rèn)為OpenClaw是AI發(fā)展關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，標(biāo)志AI從“回答問(wèn)題”轉(zhuǎn)向“完成任務(wù)”。Harrison Chase總結(jié)OpenClaw三大亮點(diǎn)：“永遠(yuǎn)在線”主動(dòng)發(fā)消息、“智能體身份”企業(yè)創(chuàng)建獨(dú)立賬號(hào)、“記憶能力”記住互動(dòng)內(nèi)容并編輯指令。

黃仁勛向Harrison Chase拋出尖銳問(wèn)題：OpenClaw是成熟開(kāi)源智能體，開(kāi)發(fā)者為何還用LangChain？Harrison坦誠(chéng)回應(yīng)，未來(lái)會(huì)有各類智能體，需要不同“馬具”和工具，LangChain就是讓定制“馬具”變得簡(jiǎn)單的工具。黃仁勛補(bǔ)充，OpenClaw是強(qiáng)大通用智能體，但企業(yè)更需要專業(yè)智能體，LangChain能編排智能體系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)多種協(xié)作模式。

在“客廳聊天”下半場(chǎng)，黃仁勛邀請(qǐng)Mistral CEO Arthur Mensch、OpenEvidence CEO Daniel Nadler、AMP PBC創(chuàng)始人Anjney Midha、Black Forest Labs CEO Robin Rombach等嘉賓，探討智能體技術(shù)的產(chǎn)業(yè)級(jí)影響。話題涵蓋企業(yè)治理、數(shù)據(jù)隱私、視覺(jué)智能新前沿以及AI在醫(yī)療等垂直行業(yè)落地等。

Mistral CEO Arthur Mensch指出智能體技術(shù)在企業(yè)落地面臨數(shù)據(jù)治理、權(quán)限管理等挑戰(zhàn)。黃仁勛通俗解讀，智能體能訪問(wèn)敏感信息、執(zhí)行代碼、對(duì)外溝通，為保障企業(yè)安全，應(yīng)讓智能體同時(shí)只能做其中兩件，除非是CEO。Black Forest Labs CEO Robin Rombach打開(kāi)視覺(jué)智能新維度，強(qiáng)調(diào)機(jī)器人或智能體與現(xiàn)實(shí)世界互動(dòng)本質(zhì)是視覺(jué)互動(dòng)，理解圖像、視頻是全新前沿。AMP PBC創(chuàng)始人Anjney Midha提出AI“苦澀教訓(xùn)”正在應(yīng)驗(yàn)，計(jì)算投入與企業(yè)收入存在線性縮放曲線，買算力越多賺得越多，黃仁勛強(qiáng)調(diào)這是AI行業(yè)新商業(yè)規(guī)則。OpenEvidence CEO Daniel Nadler用醫(yī)療行業(yè)案例展示AI智能體產(chǎn)業(yè)落地價(jià)值，AI智能體可處理醫(yī)生繁瑣工作，保護(hù)病人隱私，按模板填寫內(nèi)容，甚至在醫(yī)生休息時(shí)自動(dòng)行動(dòng)，為病人爭(zhēng)取藥物。

黃仁勛梳理AI發(fā)展三個(gè)階段：生成式AI是第一階段；以O(shè)1模型為代表的推理時(shí)代是第二階段；當(dāng)前智能體系統(tǒng)時(shí)代是第三階段。他還透露，2026年將成為AI商業(yè)經(jīng)濟(jì)拐點(diǎn)，AI將從編碼開(kāi)始逐步滲透到幾乎所有工作，真正商業(yè)價(jià)值落地即將到來(lái)。

值得一提的是，GTC首日英偉達(dá)官宣成立Nemotron Coalition聯(lián)盟，Black Forest Labs、Cursor、LangChain、Mistral AI、Perplexity、Reflection AI、Sarvam、Thinking Machines Lab這8家頂尖機(jī)構(gòu)成為創(chuàng)始成員。聯(lián)盟將在NVIDIA DGX? Cloud上聯(lián)合訓(xùn)練開(kāi)源模型，成員各展所長(zhǎng)。Black Forest Labs貢獻(xiàn)多模態(tài)生成能力，Cursor提供真實(shí)世界性能需求與評(píng)估數(shù)據(jù)集，LangChain專注AI智能體可靠工具使用與長(zhǎng)周期推理技術(shù)研發(fā)，Mistral AI輸出高效可定制且能完全控制的模型研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，Perplexity貢獻(xiàn)前沿模型開(kāi)發(fā)專長(zhǎng)搭建適配海量用戶的AI平臺(tái)基礎(chǔ)，Reflection AI專注構(gòu)建可靠安全開(kāi)放系統(tǒng)，Sarvam深耕主權(quán)語(yǔ)言AI開(kāi)發(fā)，Thinking Machines Lab通過(guò)Tinker平臺(tái)提供數(shù)據(jù)協(xié)作與可訪問(wèn)性支持。最終產(chǎn)出的模型將完全開(kāi)源，為NVIDIA Nemotron 4系列開(kāi)放模型奠定基礎(chǔ)，讓全球開(kāi)發(fā)者和企業(yè)能按需定制行業(yè)專屬AI系統(tǒng)。黃仁勛強(qiáng)調(diào)，開(kāi)放模型是創(chuàng)新生命線，聯(lián)盟要讓更多人接觸AI智能，確保AI未來(lái)由世界共創(chuàng)、為世界服務(wù)。

這場(chǎng)由黃仁勛主導(dǎo)的“客廳聊天”持續(xù)近兩小時(shí)，讓全球AI行業(yè)看到最真實(shí)的行業(yè)思考。從重新定義開(kāi)放模型，到解讀OpenClaw的智能體革命，再到探討AI產(chǎn)業(yè)級(jí)落地，貫穿始終的核心是“開(kāi)放”。在黃仁勛看來(lái)，AI未來(lái)不是少數(shù)大公司的“獨(dú)角戲”，而是全球開(kāi)發(fā)者、創(chuàng)業(yè)者、企業(yè)共同參與的“交響樂(lè)”。閉源模型滿足大眾通用需求，開(kāi)放模型憑借透明性、定制性和成本優(yōu)勢(shì)成為底層技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施，讓各行業(yè)企業(yè)打造專屬AI產(chǎn)品。從技術(shù)層面，OpenClaw爆火標(biāo)志AI從“認(rèn)知階段”進(jìn)入“行動(dòng)階段”，未來(lái)智能體將朝“通用 + 專業(yè)”方向發(fā)展；從產(chǎn)業(yè)層面，AI“苦澀教訓(xùn)”成商業(yè)規(guī)則，算力規(guī)?；度霂?lái)收入增長(zhǎng)。AI發(fā)展進(jìn)入深水區(qū)，從技術(shù)研發(fā)到產(chǎn)業(yè)落地，從單一模型到智能體系統(tǒng)，從閉源主導(dǎo)到雙軌并行，行業(yè)變化推動(dòng)AI走進(jìn)千行百業(yè)，開(kāi)放成為這場(chǎng)AI革命的底層宿命，知識(shí)基礎(chǔ)設(shè)施的本質(zhì)渴望開(kāi)放，AI未來(lái)需所有人共創(chuàng)。