清華大學(xué)智能產(chǎn)業(yè)研究院院長張亞勤在2026年亞布力論壇年會期間，對全球基礎(chǔ)大模型的發(fā)展格局作出重要判斷。他指出，未來全球基礎(chǔ)大模型的數(shù)量將趨于集中，預(yù)計不會超過10個，其中美國和中國將各占據(jù)三至四個席位，其余一兩個可能來自其他國家。

張亞勤特別強調(diào)中國在開源模型領(lǐng)域的領(lǐng)先地位。他以DeepSeek為例，指出中國已探索出一條高效能、新架構(gòu)、低成本且開源的發(fā)展路徑。據(jù)其預(yù)測，五年內(nèi)開源模型的市場占比將達到80%，閉源模型僅占20%，這一比例與當(dāng)前移動手機市場的格局相似。

在人工智能的技術(shù)演進方向上，張亞勤提出三大維度：數(shù)字智能、物理智能和生物智能的深度融合將定義新一代人工智能。他進一步總結(jié)了當(dāng)前行業(yè)發(fā)展的三大核心趨勢：一是從生成式AI向智能體AI的轉(zhuǎn)型，過去一年AI任務(wù)長度增長兩倍，準(zhǔn)確率突破50%；二是模型規(guī)模定律的重心轉(zhuǎn)移，預(yù)訓(xùn)練階段發(fā)展放緩，后訓(xùn)練與推理環(huán)節(jié)成為重點，去年推理成本下降90%的同時算力需求增長10倍；三是大語言模型向多模態(tài)綜合模型進化，無人駕駛作為具身智能的典型應(yīng)用，有望率先實現(xiàn)技術(shù)突破。

對于機器人產(chǎn)業(yè)的未來，張亞勤展現(xiàn)出樂觀預(yù)期。他預(yù)測到2035年，全球機器人保有量將超過人口總數(shù)，形成數(shù)十萬億美元規(guī)模的超級市場。這一判斷基于AI技術(shù)向物理世界滲透的趨勢，特別是具身智能與生物智能的融合發(fā)展。