第三屆“大模型 大未來”人工智能大模型基準(zhǔn)測(cè)試發(fā)展大會(huì)暨人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集煉金工坊生態(tài)行在成都高新區(qū)盛大開幕。此次活動(dòng)由成都傳媒產(chǎn)業(yè)集團(tuán)旗下紅星傳媒聯(lián)合中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)委員會(huì)共同主辦，吸引了眾多行業(yè)專家和企業(yè)代表參與。

在大會(huì)的重要環(huán)節(jié)中，“人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集煉金工坊生態(tài)行”首站活動(dòng)于當(dāng)日下午同步舉行。中國電信、海天瑞聲、四川長(zhǎng)虹等企業(yè)代表齊聚一堂，分享了各自在高質(zhì)量數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)標(biāo)注建設(shè)方面的實(shí)踐成果，為行業(yè)發(fā)展提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)借鑒。

活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)，中國信通院人工智能研究所、中國信通院成渝分院、文心大模型數(shù)據(jù)生態(tài)中心、四川長(zhǎng)虹、天津大學(xué)、海天瑞聲、中國電信成都分公司、礪英數(shù)智等8家單位聯(lián)合宣布啟動(dòng)“四川數(shù)據(jù)標(biāo)注和數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估能力共建計(jì)劃”。該計(jì)劃旨在匯聚各方力量，推動(dòng)大模型產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為行業(yè)注入強(qiáng)勁動(dòng)能。

作為西部重要的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和人工智能產(chǎn)業(yè)集聚地，成都在數(shù)據(jù)資源管理、應(yīng)用場(chǎng)景培育和產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)方面具備顯著優(yōu)勢(shì)。此次“生態(tài)行”落地成都，不僅是對(duì)區(qū)域數(shù)據(jù)要素發(fā)展實(shí)踐的集中展示，更希望通過跨區(qū)域、跨主體的交流協(xié)作，探索可復(fù)制、可推廣的數(shù)據(jù)賦能路徑，為大模型產(chǎn)業(yè)夯實(shí)數(shù)據(jù)根基。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟數(shù)據(jù)委員會(huì)主任、中國信通院人工智能研究所平臺(tái)部副主任李蓀在致辭中指出，人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的概念自國家提出以來，已引起各地和各行各業(yè)的廣泛關(guān)注。成都作為國家七大數(shù)據(jù)標(biāo)注基地之一，希望通過此次活動(dòng)，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素價(jià)值的更快釋放，促進(jìn)人工智能技術(shù)的快速應(yīng)用落地。

四川省大數(shù)據(jù)發(fā)展研究會(huì)副會(huì)長(zhǎng)、秘書長(zhǎng)秦強(qiáng)子表示，研究會(huì)凝聚了288家會(huì)員單位，聯(lián)動(dòng)超過3900家生態(tài)數(shù)據(jù)企業(yè)，擁有超過3萬名數(shù)據(jù)選手資源，初步構(gòu)建了協(xié)同發(fā)展的良好生態(tài)。研究會(huì)圍繞數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵環(huán)節(jié)展開核心業(yè)務(wù)，其中“三賽一行”已成為服務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、挖掘培育人才、促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通的重要品牌。

在主題分享環(huán)節(jié)，天津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授熊德意表示，大模型的發(fā)展離不開大量數(shù)據(jù)、算法和算力的支持，但數(shù)據(jù)的“量”并不等同于“智”。他強(qiáng)調(diào)，找到高質(zhì)量數(shù)據(jù)集是模型和應(yīng)用中的關(guān)鍵瓶頸問題，并提到工信部提出的“模數(shù)共振”理念，旨在引導(dǎo)人工智能模型與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集協(xié)同創(chuàng)新、深度融合。

中國信通院人工智能研究所專家樊威預(yù)測(cè)，2026年將有四類數(shù)據(jù)集迎來爆發(fā)式增長(zhǎng)，包括世界模型、具身智能、智能體和行業(yè)模型的數(shù)據(jù)需求。他提出，未來應(yīng)通過數(shù)據(jù)工廠、體系建設(shè)、開發(fā)維護(hù)和合規(guī)可控等措施，推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)。

中國電信成都分公司高級(jí)工程師羅莉表示，中國電信在“采存管用、標(biāo)訓(xùn)推測(cè)”八個(gè)方面具備全鏈條的智能處理能力，特別是在多數(shù)據(jù)、多模型、多算力協(xié)同方面取得了顯著提升。

文心大模型數(shù)據(jù)生態(tài)中心負(fù)責(zé)人黃能指出，當(dāng)前人工智能技術(shù)正處于第四個(gè)發(fā)展階段，即生成式人工智能。他表示，通用人工智能技術(shù)和多模態(tài)融合仍處于蓬勃發(fā)展期，未來AI應(yīng)用將迎來快速增長(zhǎng)，并涌現(xiàn)出更多商業(yè)模式。

四川長(zhǎng)虹云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究中心副總經(jīng)理唐博分享了企業(yè)在數(shù)據(jù)集成方面的經(jīng)驗(yàn)。他提到，早期企業(yè)信息化導(dǎo)致“數(shù)據(jù)孤島”問題，因此提出了數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)湖等概念。但他也指出，先匯聚后應(yīng)用的方式存在成本高、匹配難等問題。他認(rèn)為，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集應(yīng)具備規(guī)模大、安全牢、觀點(diǎn)正、效果好、應(yīng)用廣五大特色。

北京海天瑞聲科技股份有限公司首席專家王淳表示，當(dāng)前大模型仍存在反饋不夠精準(zhǔn)、及時(shí)和嚴(yán)謹(jǐn)?shù)葐栴}。他提到，客戶需求正從單模態(tài)向多模態(tài)轉(zhuǎn)變，從通用場(chǎng)景向行業(yè)場(chǎng)景延伸，涉及工業(yè)、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等多個(gè)領(lǐng)域。

礪英數(shù)智（北京）數(shù)據(jù)技術(shù)有限公司總經(jīng)理李圖龍認(rèn)為，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中臺(tái)解決了數(shù)據(jù)匯聚問題，但未解決數(shù)據(jù)應(yīng)用問題。他提出，面向大模型應(yīng)用，應(yīng)以真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景為牽引，通過規(guī)劃設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)加工、模數(shù)共振訓(xùn)練、場(chǎng)景運(yùn)維和數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)五個(gè)路徑實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。