在機器人產(chǎn)業(yè)智能化升級的進程中，數(shù)據(jù)問題已成為制約發(fā)展的核心挑戰(zhàn)之一。3月28日，中關(guān)村論壇平行分論壇——2026中國科幻大會現(xiàn)場，北京石景山具身智能觸覺及多模態(tài)感知數(shù)訓創(chuàng)新中心正式揭牌成立。該中心由北京石景山科技創(chuàng)新集團有限公司聯(lián)合他山科技共同打造，聚焦具身智能產(chǎn)業(yè)需求，明確了觸覺感知、異構(gòu)計算、自主無人數(shù)采三大技術(shù)方向，致力于構(gòu)建覆蓋多模態(tài)數(shù)據(jù)采集、算法訓練、場景落地的全流程技術(shù)轉(zhuǎn)化平臺。

中關(guān)村論壇"百億具身智能對話"環(huán)節(jié)中，星動紀元聯(lián)合創(chuàng)始人席悅指出，當前具身智能發(fā)展的最大瓶頸在于數(shù)據(jù)獲取。真實場景下的數(shù)據(jù)采集面臨多重障礙：場景方開放權(quán)限的意愿有限，大規(guī)模采集存在成本高、周期長的問題，而現(xiàn)有替代方案如1:1復(fù)刻真實場景的自建訓練場模式，因過度依賴工程師全程參與采集、訓練、部署及問題定位，導(dǎo)致整體效率低下且成本居高不下。

針對這些痛點，席悅提出兩項解決方案：一是構(gòu)建"數(shù)據(jù)采集-模型迭代"的閉環(huán)數(shù)據(jù)飛輪，使機器人能在真實環(huán)境中自主處理極端情況，持續(xù)提升系統(tǒng)效率；二是推進"人類演示+真機采集"的組合模式，但需突破本體構(gòu)型、運動形態(tài)、感知方式等方面的差異障礙。原力靈機創(chuàng)始人唐文斌則認為，數(shù)據(jù)采集本質(zhì)是資金與時間投入問題，通過購置機器人、建設(shè)訓練場、雇傭遙操作人員等手段可快速積累數(shù)據(jù)量，但真正形成競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵在于企業(yè)能否實現(xiàn)真實場景數(shù)據(jù)的自動回流，并搭建高效的數(shù)據(jù)飛輪閉環(huán)。

智平方聯(lián)合創(chuàng)始人張鵬強調(diào)，盡管公司已具備多種數(shù)據(jù)獲取途徑，但真實場景數(shù)據(jù)的價值無可替代。通過一線部署產(chǎn)品實現(xiàn)數(shù)據(jù)回流與沉淀，是當前行業(yè)最寶貴的數(shù)據(jù)資產(chǎn)。在保障安全的前提下，智平方會與客戶共享這部分數(shù)據(jù)。據(jù)悉，北京石景山人形機器人數(shù)據(jù)采集訓練中心四期項目已與樂聚、他山、睿爾曼、靈初等企業(yè)展開合作，重點破解數(shù)據(jù)短缺與質(zhì)量瓶頸問題。

一位行業(yè)人士分析稱，當前具身智能領(lǐng)域正經(jīng)歷數(shù)據(jù)體系重構(gòu)。無本體數(shù)據(jù)技術(shù)（如第一人稱視角的EGO方案、通用操作接口的UMI方案）的興起，使傳統(tǒng)依賴重資產(chǎn)投入的遙操作數(shù)據(jù)采集工廠面臨發(fā)展困境。從數(shù)據(jù)價值維度看，真實場景數(shù)據(jù)仍是機器人模型訓練的"金字塔尖"資源，但行業(yè)普遍存在兩大核心問題：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與管線設(shè)計缺乏標準化；二是數(shù)據(jù)處理能力存在顯著行業(yè)差距，多數(shù)廠商不具備搭建高效數(shù)據(jù)處理體系的技術(shù)實力，且缺乏統(tǒng)一的技術(shù)訣竅共享機制與基準評測體系，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用效率參差不齊。

該人士進一步指出，若EGO、UMI等無本體數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)普及，將進一步凸顯場景資源的稀缺性。企業(yè)可能擺脫對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集工廠的依賴，直接在真實場景中完成數(shù)據(jù)采集，場景的可及性與多樣性將成為數(shù)據(jù)競爭力的關(guān)鍵變量。從技術(shù)迭代趨勢看，具身智能需要億級小時級的訓練數(shù)據(jù)，當前總量仍嚴重不足，但部分與主流技術(shù)路線錯位的核心資產(chǎn)（如依賴機器人本體、固定場地的重資產(chǎn)中心）可能面臨產(chǎn)能利用率下滑、單位成本飆升的風險。長期來看，數(shù)據(jù)領(lǐng)域的競爭邏輯將從硬件比拼轉(zhuǎn)向真實場景獲取能力、場景與數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代效率等維度。