在智能經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的當(dāng)下，詞元（Token）作為大模型處理信息的最小單元，正成為推動(dòng)人工智能應(yīng)用落地的關(guān)鍵要素。我國(guó)日均詞元調(diào)用量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，不僅彰顯了智能經(jīng)濟(jì)的強(qiáng)勁活力，更預(yù)示著一套新型商業(yè)邏輯正在加速形成。人工智能有望像水、電一樣，成為支撐社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)資源。

從用戶(hù)端到企業(yè)端，人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)處不在。查資料、寫(xiě)代碼、改文案，或是金融風(fēng)控、智能客服、代碼修正，這些場(chǎng)景的實(shí)現(xiàn)都離不開(kāi)對(duì)詞元的海量調(diào)用。今年3月，中國(guó)日均詞元調(diào)用量突破140萬(wàn)億，兩年內(nèi)增長(zhǎng)超千倍，這一數(shù)據(jù)背后，是模型能力的顯著提升和新應(yīng)用形態(tài)的不斷涌現(xiàn)。

中國(guó)移動(dòng)研究院網(wǎng)絡(luò)與IT技術(shù)研究所副所長(zhǎng)唐華斌解釋道，人工智能大模型本質(zhì)上是一套復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算系統(tǒng)，它無(wú)法直接理解文字、聲音或畫(huà)面，而是需要將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自己能識(shí)別的“語(yǔ)言”——詞元。文字詞元如同“樂(lè)高積木”，音頻詞元像“樂(lè)譜上的音符”，視頻詞元?jiǎng)t似“拼圖碎片”。在大模型眼中，這些不同模態(tài)的詞元并無(wú)差別，它們只是一串復(fù)雜的數(shù)字序列。

火山引擎智能算法負(fù)責(zé)人吳迪進(jìn)一步指出，模型能力的每一次提升，都會(huì)解鎖更多應(yīng)用場(chǎng)景，從而推動(dòng)詞元調(diào)用量的激增。以Seedance（豆包視頻生成模型）2.0為例，生成1分鐘視頻大約需要消耗超過(guò)100萬(wàn)個(gè)詞元。同時(shí)，智能體等新業(yè)態(tài)的興起，也帶來(lái)了更長(zhǎng)的上下文、更頻繁的模型調(diào)用和更多輪次的任務(wù)拆解，進(jìn)一步推動(dòng)了詞元調(diào)用量的增長(zhǎng)。

詞元調(diào)用量的分布呈現(xiàn)出鮮明的行業(yè)與場(chǎng)景特征。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)是詞元調(diào)用的“大戶(hù)”，消費(fèi)電子、金融、新零售和商務(wù)服務(wù)緊隨其后。在場(chǎng)景方面，非結(jié)構(gòu)化信息的處理和分析占比最大，教育、內(nèi)容創(chuàng)作和“搜索與推薦”次之。軟件開(kāi)發(fā)作為人工智能應(yīng)用落地的典型場(chǎng)景之一，其詞元調(diào)用量尤為突出。愛(ài)問(wèn)答科技創(chuàng)始人李加義團(tuán)隊(duì)在開(kāi)發(fā)AI玩具時(shí)，借助AI大模型與輔助編程工具，將開(kāi)發(fā)周期從半年壓縮至兩個(gè)月，詞元調(diào)用量達(dá)數(shù)億。

展望未來(lái)，軟件開(kāi)發(fā)、深度研究、個(gè)人助理等智能體應(yīng)用場(chǎng)景或?qū)⒊蔀樵~元調(diào)用量爆發(fā)的重要領(lǐng)域。唐華斌認(rèn)為，隨著人工智能從簡(jiǎn)單寫(xiě)代碼轉(zhuǎn)向理解整個(gè)項(xiàng)目，代碼上下文長(zhǎng)、交互輪次多的特點(diǎn)將使得企業(yè)為提升效率的付費(fèi)意愿增強(qiáng)，這將成為詞元調(diào)用量增長(zhǎng)的新動(dòng)力。

詞元的可計(jì)量性，為人工智能的商業(yè)化落地提供了可能。國(guó)家數(shù)據(jù)局局長(zhǎng)劉烈宏表示，今年1月底以來(lái)，部分模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越全年總收入的業(yè)績(jī)紀(jì)錄，這背后是一套以詞元計(jì)費(fèi)為基礎(chǔ)的新型商業(yè)邏輯正在加速演進(jìn)。詞元作為連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的結(jié)算單位，如同電用千瓦時(shí)來(lái)計(jì)量一樣，使得人工智能的調(diào)用有了明確的計(jì)費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)。

我國(guó)在打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)方面具備顯著優(yōu)勢(shì)。算法創(chuàng)新持續(xù)突破，國(guó)產(chǎn)大模型通過(guò)底層架構(gòu)優(yōu)化，與全球頂尖技術(shù)的差距逐漸縮小。在推理成本、響應(yīng)速度上，國(guó)產(chǎn)大模型不斷優(yōu)化，能以更少的詞元完成復(fù)雜任務(wù)。我國(guó)在基礎(chǔ)設(shè)施方面也具備領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)。每生成一個(gè)詞元，都需要調(diào)用數(shù)據(jù)中心的算力，并伴隨著電力消耗。我國(guó)已建成全球門(mén)類(lèi)最全、規(guī)模最大的能源體系，發(fā)電供給持續(xù)提升、電力成本不斷降低，為降低詞元調(diào)用成本提供了有力保障。

聯(lián)想中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山表示，能耗和算力是詞元調(diào)用的兩個(gè)關(guān)鍵成本。要構(gòu)建起安全、高效、普惠的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)提升大模型推理效率、降低單個(gè)詞元成本，讓人工智能最大程度走向規(guī)?；瘧?yīng)用落地。隨著詞元調(diào)用量的不斷增長(zhǎng)和新型商業(yè)邏輯的加速演進(jìn)，人工智能正逐步成為推動(dòng)社會(huì)進(jìn)步的重要力量。