在近期舉辦的 CES 2026 主題演講活動中，英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛帶來重磅消息：機器人領(lǐng)域正式步入“ChatGPT 時刻”，并同步發(fā)布一系列開源“物理 AI”模型，引發(fā)行業(yè)高度關(guān)注。

演講現(xiàn)場，黃仁勛攜一對造型可愛的 BDX 機器人登臺，生動展示“GR00T”如何逐步學習成為合格機器人。這一場景讓觀眾直觀感受到人工智能與機器人技術(shù)融合的魅力，也為未來機器人發(fā)展提供了鮮活案例。

為助力物理 AI 發(fā)展，英偉達此次推出兩款開源“世界模型”——Nvidia Cosmos Transfer 2.5 和 Cosmos Predict 2.5。這兩款模型具備獨特優(yōu)勢，能夠精準理解現(xiàn)實世界的物理屬性與空間關(guān)系。在自動駕駛等物理 AI 領(lǐng)域，現(xiàn)實測試往往面臨高風險，而這兩款模型可通過生成逼真的合成數(shù)據(jù)和模擬場景，為機器人性能評估打造安全的虛擬環(huán)境，有效降低測試成本與風險。

與此同時，英偉達還發(fā)布 Cosmos Reason 2 視覺語言模型（VLM）。該模型賦予機器人強大的視覺推理與決策能力，使其能像人類一樣，運用先驗知識和物理常識對視覺信息進行分析判斷，從而做出更合理的決策。

針對人形機器人這一熱門領(lǐng)域，英偉達推出 Nvidia Isaac GR00T N1.6 視覺語言動作（VLA）模型。該模型借助 Cosmos 的推理能力，實現(xiàn)對人形機器人全身的精準控制，為人形機器人的發(fā)展注入新動力。

在開發(fā)工具層面，英偉達與 Hugging Face 展開深度合作。雙方將 GR00T 和開源仿真框架 Isaac Lab-Arena 整合進 LeRobot 庫，為開發(fā)者提供更便捷的開發(fā)環(huán)境。Hugging Face 的 Reachy 2 人形機器人現(xiàn)已能與英偉達 Jetson Thor 硬件無縫協(xié)作，極大簡化從模擬訓練到實體部署的工作流程，加速機器人技術(shù)的落地應(yīng)用。

硬件方面，英偉達推出搭載 Blackwell 架構(gòu)的全新 Jetson T4000 模組。據(jù)介紹，該模組性能較上一代提升四倍，為強大的物理 AI 運行提供堅實的硬件支撐，助力機器人技術(shù)在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。