近期，人工智能領(lǐng)域的一組數(shù)據(jù)引發(fā)廣泛關(guān)注。在2月9日至2月15日期間，中國人工智能大模型的周調(diào)用量達(dá)到4.12萬億Token，首次超越美國的2.94萬億Token。這一變化標(biāo)志著國產(chǎn)大模型在全球應(yīng)用中的地位顯著提升。

Token作為人工智能處理語言的基本單元，其概念類似于構(gòu)建語言的基礎(chǔ)積木。在中文語境下，一個(gè)漢字通常對(duì)應(yīng)一個(gè)Token，而英文單詞則可能拆分為1至2個(gè)Token，標(biāo)點(diǎn)符號(hào)同樣被計(jì)入。例如，句子“今天天氣很好?！睍?huì)被分解為“今”“天”“天”“氣”“很”“好”“?！逼邆€(gè)Token。這種拆分方式使AI能夠更高效地理解和生成人類語言。

若將AI大模型比作廚師，用戶的提問便是食材，回答則是成品菜肴。但這位“廚師”每次只能處理固定數(shù)量的食材，且輸入與輸出的文字總量受Token限制。部分AI服務(wù)提供商甚至根據(jù)Token使用量收費(fèi)，輸入輸出內(nèi)容越多，費(fèi)用越高。因此，Token調(diào)用量不僅反映模型的實(shí)際使用規(guī)模，更體現(xiàn)其在真實(shí)場(chǎng)景中的普及程度與應(yīng)用深度。

數(shù)據(jù)顯示，中國大模型的優(yōu)勢(shì)正在持續(xù)擴(kuò)大。2月16日至2月22日期間，其調(diào)用量進(jìn)一步增至5.16萬億Token，而美國同期僅為2.7萬億Token。這一趨勢(shì)的背后，是中國龐大市場(chǎng)與多元應(yīng)用場(chǎng)景的雙重驅(qū)動(dòng)。截至2025年6月，我國生成式人工智能用戶規(guī)模已達(dá)5.15億人，較2024年12月新增2.66億人。用戶基數(shù)的快速增長推動(dòng)AI從互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域向辦公、工業(yè)設(shè)計(jì)等更專業(yè)的場(chǎng)景滲透，使其從“技術(shù)嘗鮮”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭粘９ぞ摺?。同時(shí)，高頻使用產(chǎn)生的數(shù)據(jù)反饋持續(xù)優(yōu)化模型性能，為其處理復(fù)雜任務(wù)提供支撐。

技術(shù)生態(tài)的完善同樣功不可沒。從算力基礎(chǔ)設(shè)施到開源社區(qū)建設(shè)，從高?？蒲械狡髽I(yè)創(chuàng)新，中國已形成協(xié)同發(fā)展的創(chuàng)新體系。目前，國內(nèi)人工智能企業(yè)數(shù)量超過6000家，2025年核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模預(yù)計(jì)突破1.2萬億元。廠商通過降低調(diào)用成本擴(kuò)大用戶群體，進(jìn)一步激活了創(chuàng)新生態(tài)的活力。