在MWC 2026期間，高通執(zhí)行副總裁阿力克斯·卡圖贊（Alex Katouzian）與多家媒體深入交流，透露公司將在未來幾個(gè)月內(nèi)推出面向XR/AR眼鏡的至尊版產(chǎn)品。這一消息引發(fā)了業(yè)界對(duì)個(gè)人AI設(shè)備發(fā)展的廣泛關(guān)注。卡圖贊表示，高通正將“至尊版”品牌擴(kuò)展至所有業(yè)務(wù)線，目前已推出驍龍8至尊版、驍龍X Elite以及驍龍可穿戴平臺(tái)至尊版。

驍龍可穿戴平臺(tái)至尊版是本屆大會(huì)的亮點(diǎn)之一。作為全球首款支持跨WearOS by Google、Android和Linux系統(tǒng)運(yùn)行的個(gè)人AI可穿戴平臺(tái)，它標(biāo)志著高通首次將旗艦級(jí)“至尊版”品牌引入可穿戴領(lǐng)域。首批搭載該平臺(tái)的商用終端預(yù)計(jì)將在未來幾個(gè)月內(nèi)上市，為消費(fèi)者帶來全新的智能體驗(yàn)。

在MWC展臺(tái)上，高通展示了搭載驍龍平臺(tái)的多樣化消費(fèi)電子產(chǎn)品，包括智能手機(jī)、AI PC、XR/MR設(shè)備、智能手表、智能耳機(jī)和AI機(jī)器人等。這些產(chǎn)品展示了高通在個(gè)人AI領(lǐng)域的全面布局，以及其對(duì)未來智能生活的愿景。

卡圖贊認(rèn)為，AI可穿戴設(shè)備的核心價(jià)值不在于單一應(yīng)用，而在于設(shè)備本身的能力。他舉例說，用戶無需掏出手機(jī)或打開應(yīng)用，只需通過語音提問，AI就能識(shí)別用戶正在查看的內(nèi)容，并執(zhí)行實(shí)時(shí)翻譯、信息講解或地圖導(dǎo)航等任務(wù)。這種無縫交互體驗(yàn)將徹底改變用戶與技術(shù)的互動(dòng)方式。

內(nèi)存價(jià)格波動(dòng)是當(dāng)前消費(fèi)電子行業(yè)面臨的重要挑戰(zhàn)?？▓D贊指出，雖然個(gè)人AI設(shè)備對(duì)DDR內(nèi)存的需求低于手機(jī)或PC，但對(duì)存儲(chǔ)容量的需求可能更大。預(yù)計(jì)2026年和2027年，內(nèi)存價(jià)格將呈現(xiàn)波動(dòng)性上漲趨勢，全行業(yè)需做好應(yīng)對(duì)準(zhǔn)備。

驍龍可穿戴平臺(tái)至尊版采用3nm制程工藝，搭載專用Hexagon NPU與低功耗eNPU雙核AI加速架構(gòu)，支持在端側(cè)直接運(yùn)行多達(dá)20億參數(shù)的模型，首個(gè)token生成時(shí)間僅需0.2秒?？▓D贊解釋說，20億參數(shù)模型在小型設(shè)備上已能提供出色的推理表現(xiàn)，而高通正與模型廠商合作，進(jìn)一步優(yōu)化面向NPU的模型性能。

為提升設(shè)備續(xù)航，高通提出了“good-better-best”三級(jí)分流處理模式。第一級(jí)由小型語言模型在終端側(cè)完成簡單任務(wù)；第二級(jí)將復(fù)雜任務(wù)分流至手機(jī)或PC等更強(qiáng)算力設(shè)備；第三級(jí)則將最復(fù)雜任務(wù)上傳至云端處理。這種模式通過協(xié)同網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化計(jì)算任務(wù)分配，顯著延長了設(shè)備續(xù)航時(shí)間。據(jù)卡圖贊透露，搭載驍龍平臺(tái)的AR眼鏡目前已能實(shí)現(xiàn)約8小時(shí)續(xù)航，未來有望通過芯片集成技術(shù)延長至16-20小時(shí)。

在數(shù)據(jù)隱私方面，高通倡導(dǎo)端側(cè)處理與私有云備份相結(jié)合的方案。用戶可將個(gè)人數(shù)據(jù)和AI助手使用習(xí)慣加密備份至私有云，換機(jī)時(shí)實(shí)現(xiàn)無縫遷移。這種設(shè)計(jì)既保護(hù)了用戶隱私，又避免了因設(shè)備更換導(dǎo)致的個(gè)性化服務(wù)中斷。卡圖贊強(qiáng)調(diào)，私有云空間完全由用戶掌控，OEM廠商和云服務(wù)供應(yīng)商均無法訪問加密數(shù)據(jù)。

卡圖贊認(rèn)為，AI眼鏡是個(gè)人AI設(shè)備的理想入口，但并非唯一形態(tài)。對(duì)于不戴眼鏡的用戶，胸針、掛墜、帶攝像頭的耳機(jī)等設(shè)備同樣能提供類似功能。他舉例說，智能手表可提供健康數(shù)據(jù)，與AI眼鏡聯(lián)動(dòng)后，能為用戶提供更全面的個(gè)性化服務(wù)，如根據(jù)運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)調(diào)整飲食建議。

個(gè)人AI時(shí)代的到來依賴多重條件的成熟，包括模型小型化精度提升、OEM廠商多形態(tài)布局、開發(fā)者端側(cè)遷移意愿以及消費(fèi)者對(duì)新交互方式的接受度。盡管面臨內(nèi)存成本高企等挑戰(zhàn)，但跨終端協(xié)同的個(gè)人AI體驗(yàn)和更豐富的設(shè)備品類，將推動(dòng)AI走出手機(jī)屏幕，構(gòu)建以用戶為中心的分布式AI生態(tài)。