在人工智能技術(shù)飛速發(fā)展的當(dāng)下，詞元（Token）這一大模型處理信息的最小單元，正成為推動智能經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展的關(guān)鍵要素。近期數(shù)據(jù)顯示，我國日均詞元調(diào)用量呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，今年3月，中國人工智能大模型周詞元調(diào)用量連續(xù)三周位居全球前列，彰顯出我國在人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的活躍態(tài)勢。

詞元究竟是什么？它與常見的數(shù)據(jù)有何差異？中國移動研究院網(wǎng)絡(luò)與IT技術(shù)研究所副所長唐華斌解釋道，人工智能大模型本質(zhì)上是復(fù)雜的數(shù)學(xué)運(yùn)算系統(tǒng)，無法直接理解文字、聲音和畫面等原始數(shù)據(jù)。它需要將這些原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為自身能夠識別的“語言”，而詞元就是這種“語言”的基礎(chǔ)單元。文字詞元如同“樂高積木”，一個單詞或漢字可被拆分成多個詞元；音頻詞元類似“樂譜上的音符”，一段聲音被切成極短的時(shí)間片段，每個片段包含音調(diào)、音量等信息；視頻詞元則像“拼圖碎片”，每一幀畫面被切成小方格，還需考慮時(shí)間上的連續(xù)性?；鹕揭嬷悄芩惴ㄘ?fù)責(zé)人吳迪表示，在大模型眼中，三種模態(tài)的詞元并無差別，它只是在處理復(fù)雜的數(shù)字序列。

詞元調(diào)用量的爆發(fā)性增長，背后是模型能力的不斷提升。每一次模型能力的升級，都會解鎖更多應(yīng)用場景，進(jìn)而推動大模型詞元調(diào)用量激增。以Seedance（豆包視頻生成模型）2.0為例，生成1分鐘視頻大約消耗超過100萬個詞元。同時(shí)，新的應(yīng)用形態(tài)和商業(yè)模式也促使大模型詞元調(diào)用量大幅上漲。唐華斌指出，最近興起的智能體與傳統(tǒng)單輪問答不同，其運(yùn)行涉及更長的上下文、更頻繁的模型調(diào)用、更多輪次的任務(wù)拆解以及工具執(zhí)行過程中的持續(xù)反饋。吳迪舉例說明，簡單任務(wù)若只需單輪或幾輪工具調(diào)用，消耗詞元可能只需幾千；若需幾十輪工具調(diào)用，則至少消耗幾萬詞元甚至更多。智能體等新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，讓詞元調(diào)用量進(jìn)入快速增長通道。

詞元調(diào)用主要集中在信息密度高、迭代周期快的領(lǐng)域。愛問答科技創(chuàng)始人李加義過去一年的詞元調(diào)用量達(dá)60億。在北京海淀區(qū)的AI原點(diǎn)社區(qū)，李加義團(tuán)隊(duì)正在調(diào)試新設(shè)計(jì)的AI玩具。他表示，這個具備交互能力的玩具離不開相應(yīng)軟件系統(tǒng)，以往同等體量的軟件系統(tǒng)開發(fā)至少需半年且需多人配合，如今在AI大模型與輔助編程的賦能下，消耗數(shù)億詞元，開發(fā)周期被壓縮至兩個月。2025年初，非計(jì)算機(jī)科班出身的李加義接觸AI輔助編程工具后，借助新技術(shù)打破軟件開發(fā)專業(yè)壁壘，一年間高效完成兩款A(yù)PP和一個AI玩具的開發(fā)設(shè)計(jì)，還將自研的AI硬件產(chǎn)品推向國際消費(fèi)電子展（CES）。AI助力降低了開發(fā)成本，為小微企業(yè)創(chuàng)新探索提供更多可能。

從行業(yè)分類看，以豆包大模型2.0為例，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)詞元調(diào)用比例最高，消費(fèi)電子、金融、新零售和商務(wù)服務(wù)緊隨其后。從場景來看，非結(jié)構(gòu)化信息的處理和分析占比最大，教育、內(nèi)容創(chuàng)作和“搜索與推薦”次之。展望未來，軟件開發(fā)、深度研究、個人助理等智能體應(yīng)用場景有望成為詞元調(diào)用量爆發(fā)的重要領(lǐng)域。唐華斌認(rèn)為，軟件開發(fā)領(lǐng)域，人工智能正從簡單寫代碼向理解整個項(xiàng)目轉(zhuǎn)變，不僅能排查錯漏、自動優(yōu)化，甚至能通過智能體自主完成開發(fā)任務(wù)。代碼上下文長、交互輪次多，企業(yè)為提升效率的付費(fèi)意愿較強(qiáng)，這將帶來巨大需求增長。

詞元的可計(jì)量特性，讓人工智能有望成為社會運(yùn)轉(zhuǎn)的基礎(chǔ)資源。國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏表示，今年1月底以來，部分模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績紀(jì)錄，這表明一套以詞元計(jì)費(fèi)為基礎(chǔ)的新型商業(yè)邏輯正在加速形成。過去，人工智能產(chǎn)業(yè)聚焦于模型性能比拼，技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)落地缺乏可量化銜接橋梁，難以形成良性循環(huán)。詞元具備可計(jì)量、錨定算力能耗、跨模態(tài)通用結(jié)算的特點(diǎn)，能夠成為連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的結(jié)算單位。聯(lián)想中國基礎(chǔ)設(shè)施業(yè)務(wù)群戰(zhàn)略管理總監(jiān)黃山比喻道，大模型輸出的智能如同電，智算中心如同發(fā)電廠，電用千瓦時(shí)計(jì)量，智能調(diào)用就用詞元計(jì)費(fèi)。未來智能社會，人工智能有望像水、電一樣隨取隨用，按需購買。

從詞元視角打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài)，我國具有多方面優(yōu)勢。算法創(chuàng)新持續(xù)突破，國產(chǎn)大模型通過底層架構(gòu)優(yōu)化，與全球頂尖技術(shù)的差距逐漸縮小。吳迪稱，我國大模型廠商在算法創(chuàng)新上成果豐碩，在推理成本、響應(yīng)速度上不斷優(yōu)化，能以更少詞元完成復(fù)雜任務(wù)?；A(chǔ)設(shè)施方面，我國具備領(lǐng)先優(yōu)勢。每生成一個詞元都需調(diào)用數(shù)據(jù)中心算力并消耗電力，我國已建成全球門類最全、規(guī)模最大的能源體系，發(fā)電供給持續(xù)提升、電力成本不斷降低，能有效降低詞元調(diào)用成本。黃山表示，能耗和算力是詞元調(diào)用的關(guān)鍵成本，提升智算中心等基礎(chǔ)設(shè)施的生產(chǎn)能力和效率，構(gòu)建安全、高效、普惠的人工智能基礎(chǔ)設(shè)施，持續(xù)提升大模型推理效率、降低單個詞元成本，將推動人工智能走向規(guī)?；瘧?yīng)用落地。