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思科發(fā)布AI新系統(tǒng):以關(guān)鍵平臺與服務(wù),助力企業(yè)擁抱AI新時代

   時間:2026-02-12 18:40 來源:快訊作者:楊凌霄

在阿姆斯特丹舉行的思科Live 2026大會上,這家全球IT和網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域巨頭發(fā)布了一系列面向人工智能時代的新產(chǎn)品與服務(wù)。此次發(fā)布聚焦于為企業(yè)提供快速、安全部署AI所需的基礎(chǔ)設(shè)施,同時強化網(wǎng)絡(luò)、安全、可觀察性及數(shù)據(jù)主權(quán)能力,以應(yīng)對AI加速發(fā)展帶來的復(fù)雜挑戰(zhàn)。

思科歐洲、中東和非洲地區(qū)總裁Gordon Thomson在會上強調(diào),AI正重新定義商業(yè)規(guī)則,企業(yè)若無法將AI融入核心運營,將面臨被淘汰的風(fēng)險。他援引IDC數(shù)據(jù)指出,到2030年,AI投資可能創(chuàng)造22.3萬億美元的經(jīng)濟價值,但時間窗口正在迅速關(guān)閉。思科對企業(yè)技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)者的調(diào)研顯示,78%的受訪者認(rèn)為智能體AI將在未來幾年重塑行業(yè)格局,80%的人表示其企業(yè)生存高度依賴AI技術(shù)。

盡管AI潛力巨大,但歐洲、中東和非洲地區(qū)僅11%的組織表示已做好充分準(zhǔn)備。思科AI就緒指數(shù)顯示,這些領(lǐng)先企業(yè)將試點項目轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)的能力是其他企業(yè)的5倍,從AI投資中獲取可衡量價值的概率高出60%。Thomson指出,企業(yè)需在時間、信任、人才和技術(shù)四個維度重構(gòu)戰(zhàn)略。

在信任構(gòu)建方面,思科提出“信任即變革貨幣”的理念,強調(diào)安全是AI經(jīng)濟的基石。Thomson表示:“無法保護AI驅(qū)動的經(jīng)濟,就不可能擁有這樣的經(jīng)濟?!睘榇?,思科將安全嵌入AI全生命周期,從數(shù)據(jù)采集到模型部署均設(shè)置多層防護機制。

人才戰(zhàn)略被視為AI轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。Thomson警告稱,少數(shù)人壟斷的AI經(jīng)濟缺乏韌性,智能體AI應(yīng)成為人類潛能的放大器而非替代品。他呼吁企業(yè)構(gòu)建多元化技能生態(tài),培養(yǎng)能與AI協(xié)作的新型人才隊伍。

技術(shù)層面,思科指出傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施已無法支撐AI工作負(fù)載的規(guī)模與速度。調(diào)研顯示,62%的IT領(lǐng)導(dǎo)者預(yù)計未來三年工作負(fù)載將增長超30%,65%的企業(yè)面臨數(shù)據(jù)集中化難題,超三分之一無法有效防御AI相關(guān)威脅。為此,思科推出統(tǒng)一AI平臺,整合三大核心領(lǐng)域創(chuàng)新:

首先是硬件突破——Silicon One G300交換機專為千兆瓦級AI集群設(shè)計,支持訓(xùn)練、推理及實時智能體任務(wù)。該設(shè)備可提升GPU利用率,將作業(yè)完成時間縮短28%,網(wǎng)絡(luò)利用率提高33%,并支持彈性擴展AI基礎(chǔ)設(shè)施。配套的Nexus One平臺通過統(tǒng)一管理平面,將芯片、系統(tǒng)、光學(xué)器件及軟件整合為單一解決方案。

軟件層面,AgenticOps創(chuàng)新覆蓋思科全產(chǎn)品線,通過跨域遙測技術(shù)整合網(wǎng)絡(luò)、安全與可觀察性功能。該系統(tǒng)可自動化處理AI時代的IT運維任務(wù),降低復(fù)雜性并提升運營效率。例如,它利用思科網(wǎng)絡(luò)、安全云控制及Splunk等應(yīng)用的遙測數(shù)據(jù),實現(xiàn)智能故障預(yù)測與資源動態(tài)調(diào)配。

安全領(lǐng)域迎來重大升級,AI Defense解決方案新增供應(yīng)鏈治理與運行時保護模塊,專門防范智能體工具遭受攻擊或操控。其AI驅(qū)動的SASE改進可對智能體交互進行意圖感知分析,通過評估流量動機與行為模式來抵御新型威脅。例如,系統(tǒng)會檢查AI工具請求的合理性,而非僅驗證身份權(quán)限。

這些創(chuàng)新直指企業(yè)AI部署的核心痛點。以G300交換機為例,其智能集群網(wǎng)絡(luò)可自動優(yōu)化數(shù)據(jù)流路徑,避免傳統(tǒng)架構(gòu)中的帶寬浪費。在某金融客戶的測試中,該設(shè)備使AI模型訓(xùn)練時間從12小時縮短至8.5小時,同時將網(wǎng)絡(luò)設(shè)備能耗降低19%。AgenticOps則在另一家制造企業(yè)的實踐中,將IT故障響應(yīng)時間從47分鐘壓縮至9分鐘,運維成本下降32%。

思科此次發(fā)布標(biāo)志著其從網(wǎng)絡(luò)設(shè)備供應(yīng)商向AI基礎(chǔ)設(shè)施提供商的轉(zhuǎn)型加速。通過硬件、軟件與安全的協(xié)同創(chuàng)新,該公司正試圖構(gòu)建一個既能支撐AI規(guī)?;瘧?yīng)用,又能確保安全可控的技術(shù)生態(tài)。隨著企業(yè)AI部署進入深水區(qū),這場關(guān)于速度與信任的競賽或?qū)⒅厮苷麄€IT行業(yè)格局。

 
 
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