在印度舉辦的一場人工智能峰會(huì)上，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·奧爾特曼針對近期外界對人工智能資源消耗的質(zhì)疑作出回應(yīng)。他特別澄清，關(guān)于人工智能訓(xùn)練和運(yùn)行過程中存在嚴(yán)重水資源浪費(fèi)的說法缺乏事實(shí)依據(jù)，并強(qiáng)調(diào)當(dāng)前技術(shù)已大幅優(yōu)化相關(guān)流程。

針對"每次使用ChatGPT消耗17加侖水"的流傳觀點(diǎn)，奧爾特曼直言這是"完全脫離現(xiàn)實(shí)的謬論"。他解釋稱，早期數(shù)據(jù)中心采用的蒸發(fā)冷卻技術(shù)確實(shí)存在耗水問題，但該技術(shù)早已被更高效的解決方案取代。目前主流的液冷和空氣冷卻系統(tǒng)已將水資源消耗降至極低水平，相關(guān)網(wǎng)絡(luò)傳言與實(shí)際情況存在本質(zhì)差異。

當(dāng)被問及比爾·蓋茨此前提出的"單次提問能耗相當(dāng)于1.5部iPhone電池"的說法時(shí)，奧爾特曼明確表示實(shí)際數(shù)值遠(yuǎn)低于此。他指出，科技公司雖無需公開能源使用數(shù)據(jù)，但獨(dú)立研究機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)顯示，經(jīng)過算法優(yōu)化的現(xiàn)代模型在推理階段的能耗已顯著降低。不過他也承認(rèn)，訓(xùn)練大型語言模型確實(shí)需要龐大算力支持。

針對能耗對比的爭議，奧爾特曼提出新的評估維度："比較人工智能與人類回答問題的能耗時(shí)，應(yīng)當(dāng)聚焦模型訓(xùn)練完成后的推理階段。"他以人類成長過程為例，指出培養(yǎng)一個(gè)具備專業(yè)知識(shí)的個(gè)體需要20年時(shí)間，期間消耗的食物、教育等資源換算成能源，遠(yuǎn)超單次問答的消耗。"當(dāng)ChatGPT完成訓(xùn)練后，回答某個(gè)具體問題的能耗可能已與人類相當(dāng)。"

這位技術(shù)領(lǐng)袖同時(shí)呼吁關(guān)注更宏觀的能源議題。他強(qiáng)調(diào)，真正需要警惕的是全球人工智能基礎(chǔ)設(shè)施擴(kuò)張帶來的總能耗增長，這要求人類加速向清潔能源轉(zhuǎn)型。"核能、風(fēng)能和太陽能的規(guī)?；瘧?yīng)用，將是支撐人工智能時(shí)代的關(guān)鍵。"奧爾特曼的表態(tài)反映出科技界對能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型的普遍期待。

目前學(xué)術(shù)界正通過多種方式評估人工智能的真實(shí)環(huán)境影響。盡管缺乏企業(yè)層面的透明數(shù)據(jù)，但麻省理工學(xué)院等機(jī)構(gòu)的研究顯示，經(jīng)過優(yōu)化的模型在特定任務(wù)中的能效已接近人類水平。不過也有專家指出，隨著模型參數(shù)量的指數(shù)級增長，如何平衡性能提升與資源消耗仍是重要課題。