全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰近日在北京出席全國兩會安徽新聞中心活動時，就中國人工智能產(chǎn)業(yè)如何突破國際競爭困境發(fā)表了看法。他指出，在技術封鎖與產(chǎn)業(yè)競爭加劇的背景下，構建從算法研發(fā)、數(shù)據(jù)管理到場景落地的全鏈條自主可控體系，是破解當前困局的核心路徑。

劉慶峰特別強調了算力自主的重要性。他直言，當前多數(shù)企業(yè)依賴國外算力進行模型訓練，僅在國內算力環(huán)境開展適配與推理研究，這種模式存在系統(tǒng)性風險。"真正的安全保障必須建立在本土算力訓練的基礎之上，只有完成全流程自主訓練，才能形成完整的產(chǎn)業(yè)生態(tài)閉環(huán)。"他以科大訊飛旗下星火大模型為例，說明該模型已實現(xiàn)全國產(chǎn)算力訓練，成為行業(yè)標桿案例。

據(jù)其透露，過去一年國產(chǎn)算力生態(tài)呈現(xiàn)積極變化。除星火模型外，多家專用模型廠商開始推進國產(chǎn)算力適配工作，部分企業(yè)已啟動基礎模型訓練。這種轉變標志著中國人工智能產(chǎn)業(yè)正從"應用適配"向"底層突破"階段邁進，為構建自主技術體系奠定基礎。

在分析競爭優(yōu)勢時，劉慶峰認為中國具備三大獨特條件：持續(xù)迭代的國產(chǎn)算力集群、快速適配的算法優(yōu)化能力、以及覆蓋14億人口的超大規(guī)模應用場景。他特別指出，軟硬件協(xié)同發(fā)展的模式使中國在智能終端、教育醫(yī)療等垂直領域形成差異化優(yōu)勢，這種全產(chǎn)業(yè)鏈布局是其他國家難以復制的。