在2026國際消費電子展（CES 2026）期間，聯(lián)想集團副總裁、中國區(qū)戰(zhàn)略及業(yè)務拓展副總裁阿不力克木·阿不力米提（以下簡稱“阿木”）做客“Talk to the World”，圍繞AI技術發(fā)展、終端融合趨勢及企業(yè)與個人AI應用等話題展開深入探討，分享了聯(lián)想在混合式AI領域的實踐與洞察。

阿木指出，公共AI與個人AI存在本質差異。公共AI的發(fā)展基于全人類平均水平，而個人AI則圍繞個體需求演進，形成“專屬智能”。他比喻道：“公共AI如同公共交通，個人AI則像私家車——用戶可按自身意志裝飾、優(yōu)化，并直接掌控數(shù)據(jù)與服務?！本唧w而言，個人AI具備四大特征：直接獲取用戶原始環(huán)境信息、基于可信計算架構建立深度信任、繞過中間平臺調用服務、通過長期記憶與行為偏好持續(xù)進化。未來，個人AI將從“助手”升級為“隊友”，具備情景感知、主動服務與直接執(zhí)行能力。

在終端融合層面，阿木認為，AI與終端的結合將催生三類新型設備：一是現(xiàn)有終端的智能化升級，如電腦、手機等通過增強算力與感知能力，轉化為AI原生終端；二是以感知為主的輕交互終端，例如AI眼鏡，通過持續(xù)環(huán)境感知連接數(shù)字與物理世界；三是邊緣終端，部署于家庭或辦公場景，滿足用戶對數(shù)據(jù)絕對控制的需求。他強調，終端是AI下沉至個人與企業(yè)的唯一載體，用戶通過終端掌握AI主權，形成“我的AI”而非“租用平臺AI”的關系。

技術層面，阿木提出“算力與模型雙螺旋進化”的觀點。當前，AI算力正突破摩爾定律限制，并行計算與智能計算成為主流；大模型則向原生多模態(tài)、物理AI與小型化方向演進。這種融合驅動了智能體與終端兩大領域的創(chuàng)新：智能體從問答工具迭代為具備任務編排與自主執(zhí)行能力的形態(tài)，而終端則通過AI嵌入實現(xiàn)環(huán)境信息實時理解。例如，智能體與終端的融合可在醫(yī)療、教育等場景中創(chuàng)造全新產品形態(tài)，提升用戶體驗。

盡管前景廣闊，個人AI的規(guī)模化落地仍面臨四大挑戰(zhàn)。首先是算力承載能力，終端需從CPU通用計算升級為CPU+GPU+NPU異構平臺，以支持大模型運行；其次是模型與智能體調度，需通過市場實踐優(yōu)化工程化問題；第三是個人知識與記憶管理，需解決長期記憶的“遺忘、抽象與調用”難題；最后是體驗創(chuàng)新，需挖掘“非它不可”的剛性需求，而非“可有可無”的功能。針對這些挑戰(zhàn)，聯(lián)想通過跨操作系統(tǒng)構建統(tǒng)一個人智能體體系、端云混合架構保障數(shù)據(jù)安全、近距離終端直連技術優(yōu)化實時體驗等路徑，實現(xiàn)了多終端無縫連接。

在企業(yè)AI領域，阿木指出，開源技術與大模型推理能力的提升降低了部署門檻，但AI真正轉化為生產力需完成三大準備：升級AI原生基礎設施底座，將數(shù)字化平臺轉型為包含大模型、智能體開發(fā)與可信計算的AI平臺；重構業(yè)務流程，避免AI成為“疊加工具”而無法創(chuàng)造價值；培養(yǎng)AI原生人才，使員工具備與智能體協(xié)作的能力。他以聯(lián)想自身實踐為例，建議企業(yè)優(yōu)先在供應鏈、營銷等核心業(yè)務環(huán)節(jié)部署AI，通過小規(guī)模試點明確價值后再擴大投入，并強調AI底座升級需3-5年周期的戰(zhàn)略性投資。

阿木還重新定義了AI生態(tài)角色：整合者（如終端廠商）需交付硬件、模型與服務的完整解決方案；服務提供者直接為個人AI提供生活服務；能力保障者則提供大模型、傳感器等底層技術支撐。他總結道：“技術只有真正釋放個體價值，才能推動生產力變革?！?/p>