在北京石景山舉辦的中關(guān)村論壇平行分論壇——2026中國科幻大會(huì)上，具身智能觸覺及多模態(tài)感知數(shù)訓(xùn)創(chuàng)新中心正式宣布成立。該中心由北京石景山科技創(chuàng)新集團(tuán)有限公司聯(lián)合他山科技共同打造，聚焦具身智能產(chǎn)業(yè)的技術(shù)需求，重點(diǎn)突破觸覺感知、異構(gòu)計(jì)算、自主無人數(shù)采三大技術(shù)領(lǐng)域，致力于構(gòu)建涵蓋數(shù)據(jù)采集、算法訓(xùn)練、場景落地的全鏈條技術(shù)轉(zhuǎn)化平臺(tái)。

當(dāng)前，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)智能化升級面臨的核心挑戰(zhàn)之一是數(shù)據(jù)獲取難題。在論壇“百億具身智能對話”環(huán)節(jié)，星動(dòng)紀(jì)元聯(lián)合創(chuàng)始人席悅指出，真實(shí)場景數(shù)據(jù)采集存在多重障礙：場景方開放權(quán)限受限、大規(guī)模采集成本高昂且耗時(shí)漫長，而現(xiàn)有解決方案如1:1復(fù)刻真實(shí)場景自建訓(xùn)練場，因依賴工程師全程參與導(dǎo)致效率低下、成本攀升。他提出兩條優(yōu)化路徑：一是構(gòu)建“數(shù)據(jù)采集-模型迭代”閉環(huán)飛輪，使機(jī)器人能在真實(shí)環(huán)境中自主處理極端情況；二是推進(jìn)“人類演示+真機(jī)采集”的混合模式，但需解決本體構(gòu)型、運(yùn)動(dòng)形態(tài)、感知方式差異等技術(shù)瓶頸。

原力靈機(jī)創(chuàng)始人唐文斌則認(rèn)為，數(shù)據(jù)雖是行業(yè)瓶頸，但并非不可逾越。他指出，通過資金投入購置機(jī)器人、建設(shè)訓(xùn)練場、雇傭遙操作人員及外包數(shù)據(jù)標(biāo)注，可快速積累百萬小時(shí)級、億級樣本的數(shù)據(jù)量，因此“數(shù)據(jù)有無”并非關(guān)鍵壁壘。真正形成競爭優(yōu)勢的是企業(yè)能否實(shí)現(xiàn)真實(shí)場景數(shù)據(jù)的自動(dòng)回流，并搭建高效的數(shù)據(jù)飛輪閉環(huán)系統(tǒng)。

智平方聯(lián)合創(chuàng)始人張鵬強(qiáng)調(diào)，盡管公司已具備多樣化數(shù)據(jù)獲取渠道，但真實(shí)場景數(shù)據(jù)仍具有不可替代的價(jià)值。他透露，公司通過一線部署的產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)回流，并將沉淀后的數(shù)據(jù)視為核心資產(chǎn)，在確保安全的前提下與客戶共享這部分?jǐn)?shù)據(jù)。

據(jù)披露，北京石景山人形機(jī)器人數(shù)據(jù)采集訓(xùn)練中心四期項(xiàng)目已與樂聚、他山、睿爾曼、靈初等企業(yè)展開合作，試圖破解行業(yè)數(shù)據(jù)短缺與質(zhì)量不足的困境。一位行業(yè)人士分析稱，當(dāng)前具身智能領(lǐng)域正經(jīng)歷數(shù)據(jù)體系重構(gòu)，無本體數(shù)據(jù)技術(shù)（如第一人稱視角的EGO方案、通用操作接口的UMI方案）的興起，可能使傳統(tǒng)依賴重資產(chǎn)投入的遙操作數(shù)據(jù)采集工廠陷入發(fā)展困境。

從數(shù)據(jù)價(jià)值維度看，真實(shí)場景數(shù)據(jù)仍是機(jī)器人模型訓(xùn)練的“金字塔尖”，但行業(yè)普遍面臨兩大難題：一是數(shù)據(jù)質(zhì)量與管線設(shè)計(jì)缺乏標(biāo)準(zhǔn)化；二是數(shù)據(jù)處理能力存在顯著行業(yè)差距。該人士指出，多數(shù)廠商不具備搭建高效數(shù)據(jù)處理體系的技術(shù)實(shí)力，且行業(yè)缺乏統(tǒng)一的技術(shù)訣竅共享機(jī)制與基準(zhǔn)評測體系，導(dǎo)致數(shù)據(jù)應(yīng)用效率參差不齊。若EGO、UMI等無本體數(shù)據(jù)技術(shù)普及，場景資源的稀缺性將進(jìn)一步凸顯，企業(yè)可能擺脫對傳統(tǒng)數(shù)據(jù)采集工廠的依賴，直接在真實(shí)場景中完成數(shù)據(jù)采集，場景的可及性與多樣性將成為數(shù)據(jù)競爭力的核心要素。

技術(shù)迭代趨勢顯示，具身智能需要億級小時(shí)級的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，但當(dāng)前總量仍嚴(yán)重不足。部分依賴機(jī)器人本體、固定場地的重資產(chǎn)中心可能面臨產(chǎn)能利用率下滑、單位成本飆升的風(fēng)險(xiǎn)。長期來看，數(shù)據(jù)領(lǐng)域的競爭邏輯將從“硬件規(guī)?！鞭D(zhuǎn)向“真實(shí)場景獲取能力”與“場景-數(shù)據(jù)閉環(huán)迭代效率”的較量。