一場(chǎng)聚焦人工智能與基礎(chǔ)科學(xué)深度融合的盛會(huì)在上海徐匯區(qū)模速空間多功能廳拉開帷幕。由上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院與上海算法創(chuàng)新研究院聯(lián)合主辦的“Agentic Science at Scale——AI4S科學(xué)基座模型和通用科研智能體研討會(huì)”吸引了產(chǎn)學(xué)研各界的目光，標(biāo)志著科學(xué)研究正邁向一個(gè)全新的規(guī)模化、智能化階段。

中國科學(xué)院院士、上海交通大學(xué)人工智能學(xué)院首席顧問鄂維南擔(dān)任開幕式主持人并發(fā)表主旨報(bào)告。他系統(tǒng)闡述了科研智能化、規(guī)?；瘯r(shí)代的底層能力架構(gòu)與實(shí)施路徑，強(qiáng)調(diào)AI for Science的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施已初具規(guī)模，科研新范式正在加速形成。這一觀點(diǎn)為整場(chǎng)會(huì)議奠定了理論基調(diào)，也為后續(xù)成果發(fā)布指明了方向。

在成果展示環(huán)節(jié)，來自高校與科研機(jī)構(gòu)的專家學(xué)者集中發(fā)布了多項(xiàng)突破性進(jìn)展。上海交通大學(xué)副教授陳思衡介紹了通用科研智能體SciMaster，該智能體通過整合海量工具調(diào)用與超長程上下文管理能力，實(shí)現(xiàn)了全學(xué)科“搜、讀、算、做、寫”全流程閉環(huán)。據(jù)測(cè)試，其6小時(shí)運(yùn)行成果可媲美資深理論物理學(xué)博士1至3個(gè)月的工作量，顯著推動(dòng)了科研從“小作坊”模式向“規(guī)?；避S遷。

上海交通大學(xué)助理教授張林峰發(fā)布的Innovator科學(xué)基座模型同樣引人注目。該模型聚焦科學(xué)多模態(tài)感知、科學(xué)推理與科學(xué)工具調(diào)用三大核心目標(biāo)，支持20多種科學(xué)模態(tài)，具備優(yōu)異的通用視覺理解能力。在科學(xué)推理方面，其編程能力甚至超越參數(shù)量大30倍的同類模型，并能高效調(diào)度萬級(jí)工具模塊，實(shí)現(xiàn)跨學(xué)科任務(wù)的穩(wěn)定交付。

中國科學(xué)院理論物理研究所副研究員陳錕團(tuán)隊(duì)推出的SciencePedia科學(xué)基座則另辟蹊徑。該平臺(tái)整合了300萬條長思維鏈與3萬多款科研工具，構(gòu)建了可溯源的推理網(wǎng)絡(luò)，將分散的知識(shí)連接為邏輯體系。這一創(chuàng)新有助于基座模型與智能體突破互聯(lián)網(wǎng)語料的認(rèn)知邊界，推動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)從“信息堆疊”向“邏輯貫通”轉(zhuǎn)變。

深勢(shì)科技創(chuàng)始人張林峰展示了Agent-ready at Scale科研工具體系。該體系通過全面整合讀、算、做等基礎(chǔ)設(shè)施，將海量科研軟件自動(dòng)化封裝為智能體可調(diào)用的能力單元，顯著降低了使用門檻，釋放了工具潛力，為基于智能體的大規(guī)?？蒲袇f(xié)作提供了關(guān)鍵支撐。

上海創(chuàng)智學(xué)院全時(shí)導(dǎo)師朱通發(fā)布的AI for Science評(píng)測(cè)系統(tǒng)則聚焦科研質(zhì)量評(píng)估。他提出“動(dòng)態(tài)評(píng)測(cè)、過程評(píng)測(cè)與實(shí)戰(zhàn)任務(wù)評(píng)測(cè)”三層框架，以閉環(huán)驗(yàn)證、標(biāo)準(zhǔn)化可追溯為原則，構(gòu)建了具有公信力的科學(xué)智能評(píng)測(cè)基礎(chǔ)設(shè)施，為科研組織升級(jí)與產(chǎn)業(yè)化提供了度量標(biāo)尺。

會(huì)議還設(shè)置了科研智能體開發(fā)大賽環(huán)節(jié)。賽蘭德智能科技CEO張與之介紹，大賽吸引了44所高校的160余支隊(duì)伍參與，作品覆蓋科研全流程，有效檢驗(yàn)了智能體在真實(shí)場(chǎng)景中的應(yīng)用能力。這一實(shí)踐不僅為年輕科研人員提供了展示平臺(tái)，也為智能體的優(yōu)化迭代提供了寶貴數(shù)據(jù)。

在“Agentic Science先行者科學(xué)家圓桌論壇”上，多位專家學(xué)者圍繞科研智能體的應(yīng)用前景展開深入討論。他們一致認(rèn)為，科研智能體的規(guī)?；l(fā)展正在推動(dòng)科研體系在方法、工具與組織方式上發(fā)生系統(tǒng)性變革。從個(gè)體研究到團(tuán)隊(duì)協(xié)作，從單一學(xué)科到跨學(xué)科融合，智能體正成為科研創(chuàng)新的重要驅(qū)動(dòng)力。

鄂維南院士在會(huì)議總結(jié)中指出，隨著科研基礎(chǔ)設(shè)施不斷完善、模型與智能體能力持續(xù)增強(qiáng)，科學(xué)研究將進(jìn)入更系統(tǒng)化、規(guī)模化的新階段。他強(qiáng)調(diào)，“Agentic Science at Scale”不僅是技術(shù)層面的突破，更是人工智能時(shí)代科研范式變革的重要里程碑，將為解決復(fù)雜科學(xué)問題提供全新路徑。