谷歌近日宣布，其人工智能大模型Gemini 3迎來重大升級，推出專用推理模式Deep Think。該模式在多個高難度學術基準測試中刷新紀錄，全面超越競爭對手Claude Opus 4.6和GPT-5.2，同時在科學研究和工程應用領域展現出強大實力，成為當前最先進的AI推理工具之一。

在測試中，Deep Think模式表現尤為突出。在"人類終極測試"中，該模型以48.4%的成績創(chuàng)下新紀錄；在ARC-AGI-2基準測試中取得84.6%的高正確率；在競技編程平臺Codeforces的Elo評分達到3455分；更在2025年國際數學奧林匹克競賽模擬測試中達到金牌水準。該模型在物理、化學等科學領域的測試中也全面領先，包括在國際物理和化學奧林匹克競賽筆試環(huán)節(jié)均取得金牌成績，在凝聚態(tài)理論基準測試CMT-Benchmark中獲得50.5%的成績。

谷歌強調，Deep Think模式的研發(fā)不僅追求學術突破，更注重實際應用價值。該模式能夠協助研究人員解析復雜數據，幫助工程師通過代碼構建物理系統模型，特別擅長處理缺乏明確指導原則或數據不完整的問題。例如，在工程領域，Deep Think可將設計草圖自動轉化為3D打印文件，完成從圖紙分析到三維建模的全流程，用戶只需將生成的文件輸入打印機即可獲得實體模型。

在科學研究方面，Deep Think已展現出獨特優(yōu)勢。該模型能夠識別高專業(yè)度數學論文中人工評審未發(fā)現的細微邏輯缺陷，還可優(yōu)化復雜晶體生長的制備方法。在杜克大學的實驗中，Deep Think設計的方案成功培育出尺寸超過100微米的薄膜，技術指標超越所有現有方法。谷歌研發(fā)主管利用該模式加速物理組件設計，進一步驗證了其在工程領域的實用性。

目前，Deep Think模式主要面向Google AI Ultra訂閱用戶開放，同時允許科研人員、工程師和企業(yè)申請參與早期測試。這一升級標志著AI推理大模型向專業(yè)化方向邁出重要一步，為解決科研和工程領域的復雜挑戰(zhàn)提供了新的強大工具。