自動駕駛行業(yè)正站在商業(yè)化加速落地的關鍵節(jié)點，作為全球首家實現(xiàn)“美股+港股”雙重上市的自動駕駛企業(yè)，文遠知行憑借其技術積累與市場布局，成為觀察行業(yè)發(fā)展的重要樣本。創(chuàng)始人兼CEO韓旭在接受專訪時表示，中國復雜的交通場景與成熟的產(chǎn)業(yè)鏈，正為中國自動駕駛企業(yè)構建起獨特的技術壁壘。

韓旭指出，中國城市道路中機動車、非機動車與行人混行的復雜場景，為自動駕駛技術提供了“天然訓練場”。這種高隨機性的交通環(huán)境，迫使算法必須具備處理極端博弈場景的能力。例如，文遠知行在中東市場落地時，其技術能快速適應當?shù)貧夂蚺c交通習慣，正是得益于在中國積累的復雜場景數(shù)據(jù)。與此同時，中國完整的汽車產(chǎn)業(yè)鏈與自動駕駛硬件生態(tài)，使企業(yè)能夠通過車規(guī)級芯片與高性能傳感器的優(yōu)化組合，在保證安全冗余的前提下，將自動駕駛套件成本控制在行業(yè)領先水平。

對于行業(yè)關注的L4級自動駕駛商業(yè)化進程，韓旭認為2026年將成為關鍵轉折點。他預測，未來三年內(nèi)，全球將有更多城市開放全域自動駕駛運營，Robotaxi車隊規(guī)模將從“千輛級”向“萬輛級”躍升。截至2026年1月，文遠知行已在全球部署1023臺自動駕駛車輛，其中廣州、北京、阿布扎比三地實現(xiàn)純無人運營，迪拜純無人服務也將于近期啟動。更值得關注的是，其中東子公司已在2025年實現(xiàn)經(jīng)營盈利，驗證了“單車日均單量+成本結構”組合下的商業(yè)模式可行性。

面對L3級乘用車即將大規(guī)模落地的市場變化，韓旭明確表示不認同“技術路線競爭”的觀點。他強調(diào)，L3本質上是簡化版L4，需要企業(yè)具備L4級純無人運營能力作為技術基礎。文遠知行的策略是聚焦技術研發(fā)與海外市場拓展兩大核心：一方面持續(xù)投入基礎架構、算力資源與模型訓練，確保技術領先性；另一方面加速中東、歐洲、東南亞市場布局，利用當?shù)馗叻諉蝺r與匯率優(yōu)勢優(yōu)化經(jīng)濟模型。2026年，公司計劃將Robotaxi車隊規(guī)模擴大至2000-3000輛，并推動全球更多市場實現(xiàn)單車經(jīng)濟模型轉正。

在資金儲備方面，文遠知行展現(xiàn)出穩(wěn)健的財務策略。截至2025年9月，公司持有約54億元人民幣現(xiàn)金，足以支撐近十年業(yè)務發(fā)展。韓旭透露，公司擴張始終遵循“有序擴張、持續(xù)造血”原則，所有市場投入均以明確盈利預期為前提。這種策略在資本市場從“故事期”轉向“報表期”的背景下，顯得尤為重要。

技術路線選擇上，文遠知行今年1月發(fā)布的自研仿真平臺GENESIS引發(fā)行業(yè)關注。該平臺能在幾分鐘內(nèi)構建高保真虛擬城市，復現(xiàn)極端交通場景。韓旭解釋，GENESIS作為“世界模型”，與“端到端”技術并非替代關系，而是互補工具——前者生成的數(shù)據(jù)可直接用于訓練后者模型。數(shù)據(jù)顯示，GENESIS使數(shù)據(jù)采集成本降低75%，算法迭代效率顯著提升，其內(nèi)置的AI診斷模塊還能自動優(yōu)化駕駛行為，為全球商業(yè)化部署提供技術支撐。

當被問及是否會拓展人形機器人等具身智能領域時，韓旭保持審慎態(tài)度。他承認自動駕駛與輪式機器人在技術架構上存在共性，但強調(diào)公開道路場景對安全性的極致要求，與室內(nèi)機器人場景存在本質差異。文遠知行現(xiàn)階段仍將戰(zhàn)略重心放在自動駕駛主業(yè)，通過擴大WeRide One通用技術平臺的應用范圍，鞏固在全球市場的領先地位。按照規(guī)劃，到2030年，公司將在全球部署數(shù)萬輛Robotaxi，并與Uber、Grab等合作伙伴構建覆蓋多場景的商業(yè)生態(tài)。