重慶金融會展中心近日迎來一場聚焦AI量化科技的行業(yè)盛會——“Panda AI 2026年度峰會暨第二屆因子大賽論壇”。這場由國內(nèi)AI量化科技企業(yè)Panda AI牽頭，聯(lián)合國泰海通證券重慶分公司、宏源期貨共同舉辦的論壇，匯聚了超過300位來自學術(shù)機構(gòu)、金融機構(gòu)及科技領(lǐng)域的專業(yè)人士，共同探討人工智能技術(shù)對量化投資領(lǐng)域的深度變革。

在主題演講《AI與人的交易未來》中，Panda AI創(chuàng)始人李昱琦指出，盡管當前大模型已具備參與交易全流程的能力，但其存在的規(guī)則理解偏差、自我矛盾等"脆弱性"問題，仍構(gòu)成獨立承擔實盤交易的主要障礙。他強調(diào)，金融投資的未來形態(tài)應是"人機協(xié)同系統(tǒng)"：人類負責制定規(guī)則框架、設定風險邊界并做出價值判斷，AI則承擔高效執(zhí)行、多維度分析及動態(tài)優(yōu)化等任務。這種分工模式既能發(fā)揮人類決策的戰(zhàn)略性優(yōu)勢，又能借助AI的運算能力提升交易效率。

華通證券董事會主席周凱從個人投資者痛點切入，提出將頂級對沖基金的"決策內(nèi)核"進行工程化改造的解決方案。他借鑒橋水基金的"真相×對抗×權(quán)重"機制，指出通過AI系統(tǒng)可將這種專業(yè)決策模式規(guī)模化復制，有效解決信息過載、認知偏差及執(zhí)行摩擦等系統(tǒng)性問題。這一觀點與Panda AI正在研發(fā)的"多智能體投研平臺"形成呼應，該平臺通過智能體編排、RAG增強及專業(yè)金融工具調(diào)用，旨在賦予大模型機構(gòu)級投研能力。

論壇現(xiàn)場宣布兩項重要進展：Panda AI與宏源期貨等機構(gòu)啟動實盤交易合作，標志著其技術(shù)體系獲得傳統(tǒng)金融機構(gòu)認可；同時發(fā)布海外版平臺TQX（tqx.trade），正式開啟全球化布局。這兩個里程碑事件意味著該公司完成從技術(shù)驗證到商業(yè)落地的關(guān)鍵跨越，為AI量化工具的普及化應用奠定基礎(chǔ)。

清華大學交叉信息研究院李建教授展示的Kronos金融時序大模型成為技術(shù)亮點。該模型通過預訓練多頻度市場數(shù)據(jù)，在中證800指數(shù)上實現(xiàn)顯著超額收益，展現(xiàn)出強大的小樣本學習能力。但李建也提醒行業(yè)關(guān)注技術(shù)挑戰(zhàn)，包括模型可解釋性不足、數(shù)據(jù)幻覺及實時性缺陷等問題。他特別指出，算法共振可能引發(fā)的系統(tǒng)性風險需要引起高度重視，呼吁建立模型對齊與安全可控的生態(tài)體系。

作為重慶市重點培育的科技企業(yè)，Panda AI由重慶量云之境信息科技有限公司運營。該公司以"賦能市場參與者"為使命，致力于構(gòu)建覆蓋投研、建模、風控及交易執(zhí)行的全鏈路生態(tài)。隨著實盤合作落地與海外平臺發(fā)布，這家本土企業(yè)正朝著"國內(nèi)首個AI原生普惠交易平臺"的目標穩(wěn)步邁進，為量化投資領(lǐng)域注入新的技術(shù)動能。